Ggplot, facet, piechart: размещение текста в середине круговых диаграмм

Ответ 1

NEW ANSWER:. При вводе ggplot2 v2.2.0, position_stack() можно использовать для размещения меток без необходимости сначала вычислять переменную позиции. Следующий код даст вам тот же результат, что и старый ответ:

ggplot(data = dat, aes(x = "", y = Cnt, fill = Volume)) + 
  geom_bar(stat = "identity") +
  geom_text(aes(label = Cnt), position = position_stack(vjust = 0.5)) +
  coord_polar(theta = "y") +
  facet_grid(Channel ~ ., scales = "free")

Чтобы удалить "полый" центр, адаптируйте код:

ggplot(data = dat, aes(x = 0, y = Cnt, fill = Volume)) + 
  geom_bar(stat = "identity") +
  geom_text(aes(label = Cnt), position = position_stack(vjust = 0.5)) +
  scale_x_continuous(expand = c(0,0)) +
  coord_polar(theta = "y") +
  facet_grid(Channel ~ ., scales = "free")

OLD ANSWER: Решение этой проблемы - это создание переменной позиции, которую можно легко выполнить с базой R или с помощью data.table, plyr или dplyr:

Шаг 1: Создание переменной позиции для каждого канала

# with base R
dat$pos <- with(dat, ave(Cnt, Channel, FUN = function(x) cumsum(x) - 0.5*x))

# with the data.table package
library(data.table)
setDT(dat)
dat <- dat[, pos:=cumsum(Cnt)-0.5*Cnt, by="Channel"]

# with the plyr package
library(plyr)
dat <- ddply(dat, .(Channel), transform, pos=cumsum(Cnt)-0.5*Cnt)

# with the dplyr package
library(dplyr)
dat <- dat %>% group_by(Channel) %>% mutate(pos=cumsum(Cnt)-0.5*Cnt)

Шаг 2: Создание фасетированного сюжета

library(ggplot2)
ggplot(data = dat) + 
  geom_bar(aes(x = "", y = Cnt, fill = Volume), stat = "identity") +
  geom_text(aes(x = "", y = pos, label = Cnt)) +
  coord_polar(theta = "y") +
  facet_grid(Channel ~ ., scales = "free") 

Результат:

Ответ 2

Чтобы изменить положение текста меток относительно координаты, вы можете использовать аргументы vjust и hjust geom_text. Это будет определять положение всех меток одновременно, поэтому это может быть не то, что вам нужно.

В качестве альтернативы вы можете настроить координату метки. Определите новый data.frame, где вы усредняете координату Cnt (label_x[i] = Cnt[i+1] + Cnt[i]), чтобы поместить метку в центр этого конкретного пирога. Просто передайте этот новый data.frame в geom_text вместо оригинала data.frame.

Кроме того, у piecharts есть некоторые недостатки визуальной интерпретации. В общем, я бы их не использовал, особенно там, где существуют хорошие альтернативы, например. dotplot:

ggplot(dat, aes(x = Cnt, y = Volume)) + 
  geom_point() + 
  facet_wrap(~ Channel, ncol = 1)

Например, из этого графика очевидно, что Cnt выше для киоска, чем для Агента, эта информация теряется в piechart.

Ответ 3

Я хотел бы высказаться против обычного способа создания пирогов в ggplot2, который заключается в том, чтобы нарисовать штабелированный барплот в полярных координатах. Хотя я ценю математическую элегантность этого подхода, он вызывает всевозможные головные боли, когда сюжет не выглядит так, как предполагалось. В частности, точное регулирование размера пирога может быть затруднено. (Если вы не знаете, что я имею в виду, попробуйте сделать круговую диаграмму, которая простирается до края панели сюжетов.)

Я предпочитаю рисовать пироги в нормальной декартовой системе координат, используя geom_arc_bar() от ggforce. Это требует немного дополнительной работы на лицевой стороне, потому что мы должны сами вычислять углы, но этот легкий и уровень контроля, который мы получаем в результате, более чем того стоит. Я использовал этот подход в предыдущих ответах здесь и здесь.

Данные (из вопроса):

dat = read.table(text = "Channel Volume Cnt
AGENT   high   8344
AGENT medium   5448
AGENT    low  23823
KIOSK   high  19275
KIOSK medium  13554
KIOSK    low  38293", header=TRUE)

Код чертежа:

library(ggplot2)
library(ggforce)
library(dplyr)

# calculate the start and end angles for each pie
dat_pies <- left_join(dat,
                      dat %>% 
                        group_by(Channel) %>%
                        summarize(Cnt_total = sum(Cnt))) %>%
  group_by(Channel) %>%
  mutate(end_angle = 2*pi*cumsum(Cnt)/Cnt_total,      # ending angle for each pie slice
         start_angle = lag(end_angle, default = 0),   # starting angle for each pie slice
         mid_angle = 0.5*(start_angle + end_angle))   # middle of each pie slice, for the text label

rpie = 1 # pie radius
rlabel = 0.6 * rpie # radius of the labels; a number slightly larger than 0.5 seems to work better,
                    # but 0.5 would place it exactly in the middle as the question asks for.

# draw the pies
ggplot(dat_pies) + 
  geom_arc_bar(aes(x0 = 0, y0 = 0, r0 = 0, r = rpie,
                   start = start_angle, end = end_angle, fill = Volume)) +
  geom_text(aes(x = rlabel*sin(mid_angle), y = rlabel*cos(mid_angle), label = Cnt),
            hjust = 0.5, vjust = 0.5) +
  coord_fixed() +
  scale_x_continuous(limits = c(-1, 1), name = "", breaks = NULL, labels = NULL) +
  scale_y_continuous(limits = c(-1, 1), name = "", breaks = NULL, labels = NULL) +
  facet_grid(Channel~.)

Чтобы показать, почему я думаю, что этот подход намного более мощный, чем обычный (coord_polar()) подход, скажем, мы хотим, чтобы метки были снаружи пирога, а не внутри. Это создает пару проблем, например, нам нужно будет отрегулировать hjust и vjust в зависимости от стороны пирога, на который падает метка, и нам также придется сделать панель более широкая, чтобы сделать пространство для ярлыков сбоку, не создавая чрезмерного пространства сверху и снизу. Решение этих проблем в полярном координатном подходе не является забавным, но оно тривиально в декартовых координатах:

# generate hjust and vjust settings depending on the quadrant into which each
# label falls
dat_pies <- mutate(dat_pies,
                   hjust = ifelse(mid_angle>pi, 1, 0),
                   vjust = ifelse(mid_angle<pi/2 | mid_angle>3*pi/2, 0, 1))

rlabel = 1.05 * rpie # now we place labels outside of the pies

ggplot(dat_pies) + 
  geom_arc_bar(aes(x0 = 0, y0 = 0, r0 = 0, r = rpie,
                   start = start_angle, end = end_angle, fill = Volume)) +
  geom_text(aes(x = rlabel*sin(mid_angle), y = rlabel*cos(mid_angle), label = Cnt,
                hjust = hjust, vjust = vjust)) +
  coord_fixed() +
  scale_x_continuous(limits = c(-1.5, 1.4), name = "", breaks = NULL, labels = NULL) +
  scale_y_continuous(limits = c(-1, 1), name = "", breaks = NULL, labels = NULL) +
  facet_grid(Channel~.)

Ответ 4

Следующий ответ является частичным, неуклюжим, и я не буду его принимать. Надеюсь, что он будет добиваться лучшего решения.

text_KIOSK = dat$Cnt
text_AGENT = dat$Cnt
text_KIOSK[dat$Channel=='AGENT'] = 0
text_AGENT[dat$Channel=='KIOSK'] = 0
text_KIOSK = text_KIOSK/1.7 + c(0,cumsum(text_KIOSK)[-length(dat$Cnt)])
text_AGENT = text_AGENT/1.7 + c(0,cumsum(text_AGENT)[-length(dat$Cnt)])
text_KIOSK[dat$Channel=='AGENT'] = 0
text_AGENT[dat$Channel=='KIOSK'] = 0
pie_text = text_KIOSK + text_AGENT


vis = ggplot(data=dat, aes(x=factor(1), y=Cnt, fill=Volume)) +
  geom_bar(stat="identity", position=position_fill(width=1)) +
  coord_polar(theta="y") +
  facet_grid(Channel~.) +
  geom_text(aes(y=pie_text, label=format(Cnt,format="d",big.mark=','), ymax=Inf), position=position_fill(width=1))

Он выводит следующую диаграмму:

Как вы заметили, я не могу перемещать метки для зеленого (низкий).