Если вы пришли сюда в поисках информации о том, как объединить
DataFrame
иSeries
в индексе, посмотрите этот ответ.Первоначальным намерением OP было задание вопроса о том, как назначить элементы серии в виде столбцов другому DataFrame. Если вам интересно узнать ответ на этот вопрос, посмотрите на принятый ответ EdChum.
Лучшее, что я могу придумать, это
df = pd.DataFrame({'a':[1, 2], 'b':[3, 4]}) # see EDIT below
s = pd.Series({'s1':5, 's2':6})
for name in s.index:
df[name] = s[name]
a b s1 s2
0 1 3 5 6
1 2 4 5 6
Кто-нибудь может предложить лучший синтаксис/более быстрый метод?
Мои попытки:
df.merge(s)
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'columns'
а также
df.join(s)
ValueError: Other Series must have a name
РЕДАКТИРОВАТЬ Первые два опубликованных ответа выделили проблему с моим вопросом, поэтому, пожалуйста, используйте следующее для построения df
:
df = pd.DataFrame({'a':[np.nan, 2, 3], 'b':[4, 5, 6]}, index=[3, 5, 6])
с окончательным результатом
a b s1 s2
3 NaN 4 5 6
5 2 5 5 6
6 3 6 5 6