Если бы у вас была возможность пройти один курс по информатике сейчас, и в результате значительно увеличите свои знания в предметной области, что бы это было? Уровень бакалавра или выпускника.
Составители? Распределенные алгоритмы? Теория Concurrency? Расширенные операционные системы?
Сообщите мне, почему.
(Обратите внимание, что я ценю, что это не очень придуманный сценарий, но время и инерция могут мешать людям проходить курс или читать книгу или что-то еще)
Компиляторы.
Так же, как изучение иностранного языка заставляет вас более внимательно относиться к вашему родному языку, чем когда-либо прежде, я считаю, что составление компиляторов даст вам полное представление обо всем коде, который вы обычно пишете.
Структуры данных и алгоритмы. В этом курсе вы узнаете, как создать более эффективный код, а также расскажет об общих подходах к решению сложных проблем. Я не лучший в этом, но я верю, что этот тип курса учит вас, как думать о сложных проблемах, может помочь вам во многих других областях.
Мне бы хотелось взять хардкор (как в John Carmack hardcore) курс графического программирования. Что-то, что покрывает все, от аппаратного уровня до алгоритмов растеризации и рендеринга, и заканчивая манипулированием данными в трехмерных и методах хранения данных. Тот, который был предложен, когда я был в университете, был довольно посредственным.
Дизайн пользовательского интерфейса в одно мгновение.
Я много узнал о том, как хорошо программировать в колледже, но ни разу не упоминался пользовательский опыт. После того, как я был в рабочей силе более десяти лет, я смотрю на это упущение как на преступника.
Операционные системы. Зная, как этот ящик, который вы разрабатываете на тиках на более низком уровне, поможет вам понять все концепции более высокого уровня позже, особенно когда что-то пойдет не так.
Класс алгоритмов, руки вниз.
"Если вы хотите быть программистом мирового уровня, вы можете программировать каждый день в течение десяти лет, или вы можете программировать каждый день в течение двух лет и брать класс алгоритмов". - Проф. Эрик Демейн (MIT)
Изучение алгоритмической сложности, сортировки, слияния и поиска алгоритмов чрезвычайно важно.
Ниже приведена ссылка на видеоролик, из которого следует цитата, MIT Видеокарты класса OpenCourseware.
Нейронные сети
AI на практике
Введение в естественный язык или семантическую обработку.
Любой из этих... черт возьми, я бы хотел сделать кого-нибудь из них сейчас, если бы успел.
Однако, если вы расширили сферу охвата любого курса, мне пришлось бы идти с курсом бухгалтерского учета. Это было бы полезно во всех отношениях.
Мне было бы интересно пройти курс по компьютерному обучению. Я работаю в статистике, и там много совпадений с машинным обучением. Мне бы хотелось увидеть другую перспективу для решения некоторых из тех же проблем.
Работа в сети. (Не социальная сеть... хотя это может быть классный класс, который нужно принимать в любом случае.)
Я бы взял курс, который покрывает материал, который я знаю, что мне будет сложно учиться самостоятельно. Например, я полностью очарован квантовыми вычислениями, и я хотел бы узнать больше об этом, даже если это может не помочь мне профессионально.
Конфиденциальность и анонимность (на самом деле, я только что проверил этот, так что это действительно не соответствует вопросу). Как только вы выясните, как легко вы можете быть однозначно идентифицированы в Интернете, используя минимальные объемы информации, вы будете намного более осторожны с информацией, которую вы раздаете (как пользователь), и информацией, которую вы собираете/показываете (как разработчик).
Я еще не закончил магистерскую диссертацию, поэтому я все еще мог бы использовать любые курсы CS, которые мне нравятся. Но я думаю, что я могу легче учиться тому, читая книги и выполняя некоторые упражнения, не выходя на курсы (и испытывая стресс от упражнений и экзаменов). Другой вариант - просто послушать лекции, но без официального участия в курсе (по крайней мере, здесь, в Хельсинском университете, лекции являются общедоступными для слушателей).
Вот что я хотел бы узнать дальше: функциональное программирование, распределенные системы. Компиляторы также были бы интересной темой, но сейчас мне не нужны эти знания.
В моем университете будут курсы по всем этим, но теперь я предпочитаю изучать их самостоятельно. Я загружу материал курса и упражнения из лямбда-исчисления и курсов Haskell и прочитаю книгу или две о распределенных системах и алгоритмах.
Генетическое программирование?
Либо компьютерные сети, либо конструкция компилятора - оба были факультативами в моей школе, и у меня никогда не было возможности принять участие в конфликтах по расписанию.
(Технически некоторые из моих классов преподавали различные элементы построения компилятора - разбор, управление таблицами символов, активационные записи - но они были больше о теории машин и языков, чем о том, как на самом деле построить компилятор).
Алгоритмы (снова). К сожалению, я не думаю, что я поднял столько, сколько должен был в первый раз. Моим вторым выбором были бы компиляторы.
Также компиляторы, потому что они требуют эффективности во многих областях, разбора, сопоставления шаблонов, семантического анализа, генерации кода и т.д.
веселит
"Лицензирование программного обеспечения и соответствующие законы об авторском праве" станет хитом в следующие годы
Параллельное программирование. Я действительно не думаю, что это должно быть просто функциональное программирование. Мне так же интересно разобраться в теме с нефункциональными языками.
Вычислительная геометрия. Я получаю то, что беру из книг, но мне хотелось бы, чтобы я получил глубокое понимание, когда у меня была такая возможность.
Я удивлен, что я не вижу, чтобы кто-то собирался заниматься теорией вычислений. Это самый уродливый предмет, который я узнал в университете. Конечно, кто-то здесь разделяет с нами тот же аппетит.: -)
CS → 1. Теория вычислений, 2. Вычислительное моделирование, 3. Язык программирования
Это дает мне более абстрактную перспективу решения проблем в целом. Мой опыт говорит мне, что более абстрактное я иду, лучшее решение, которое я могу создать для проблемы.: -)
Моделирование настолько мощное, что зависит от решения большинства проблем. При этом мы решаем проблемы обычно на низком уровне. Обычно это не лучшее решение.
Это интерфейс компьютера с программистом. И мне интересно сделать программирование проще для всех. Поэтому, если интерфейс может быть улучшен, все это принесет пользу.
типографика. Далее следует дизайн пользовательского интерфейса.
Это те области, где, как я думаю, мне нужны лучшие навыки.
Это курс, который я могу рекомендовать (это курс дистанционного обучения).
Вы узнаете о логике, рекурсии, бинарных деревьях /BST, таблицах истинности, эффективности, формальных определениях функций. Он не нуждается в каком-либо материале в математике, выходящем за пределы школьного уровня. Основные темы о манипуляциях с битами, подсчетах в двоичном формате и т.д. Рассматриваются в модулях 1 года.
Вы не используете haskell, хотя я слышал, как много университетов используют - это функциональный язык, интерпретируемый java.
Мои первые две (ОС и компиляторы) уже выполнены. Мой следующий выбор - хороший курс по дизайну базы данных. Базы данных являются огромной частью любого веб-проекта. Понимание того, как они работают внутри страны, облегчит работу с ними позже.
Экстремальное программирование. Проблемы программирования соревнований. Копировать много. Быстрое кодирование. Эффективный код. Использование контроля версий включало:)
Безопасность или криптография
параллельное/распределенное программирование, поскольку cpu не скоро пойдут быстрее; и многоядерные процессоры, а также интернет будут работать некоторое время. поскольку я не имею никаких предварительных знаний.
Операционные системы. Любой, у кого есть знания в области операционных систем, имеет огромное преимущество, когда речь идет о сборке компонентов/услуг в программной системе, планировании производительности и диагностике/устранении узких мест в производительности.
Любой современный класс алгоритмов, который использует современные языки, чтобы научить вас не только алгоритмам, но и языкам!
Регулирование информационных технологий
Такие вещи, как SOX, PCI, HIPAA и другие законодательные требования из разных юрисдикций, а также то, какие законы о конфиденциальности могут применяться в области ИТ. Взлом также может быть затронут в некоторой степени здесь, поскольку он является своего рода перекрестком между юридическим курсом и информационными технологиями, который не обязательно является информатикой для некоторых.
Поскольку я уже принимал компиляторы, алгоритмы и все другие стандартные материалы CS, я бы, вероятно, взял что-то более интересное и "модное", например Разработка IPhone