Как выбрать строки из data.frame с двумя условиями

У меня есть сводная таблица:

> aggdata[1:4,]
  Group.1 Group.2         x
1       4    0.05 0.9214660
2       6    0.05 0.9315789
3       8    0.05 0.9526316
4      10    0.05 0.9684211

Как я могу выбрать значение x, когда у меня есть значения для Group.1 и Group.2?

Я пробовал:

aggdata[aggdata[,"Group.1"]==l && aggdata[,"Group.2"]==lamda,"x"]

но отвечает на все x.

Дополнительная информация: Я хочу использовать это следующим образом:

table = data.frame();
for(l in unique(aggdata[,"Group.1"])) {
    for(lambda in unique(aggdata[,"Group.2"])) {
        table[l,lambda] = aggdata[aggdata[,"Group.1"]==l & aggdata[,"Group.2"]==lambda,"x"]
    }
}

Любые предложения, которые еще проще и дают этот результат, я ценю!

Ответ 1

Использовать, а не &. Последний оценивает только первый элемент каждого вектора.

Обновление:, чтобы ответить на вторую часть, используйте пакет reshape. Что-то вроде этого сделает это:

tablex <- recast(aggdata, Group.1 ~ variable * Group.2, id.var=1:2)
# Now add useful column and row names
colnames(tablex) <- gsub("x_","",colnames(tablex))
rownames(tablex) <- tablex[,1]
# Finally remove the redundant first column
tablex <- tablex[,-1]

У кого-то, у кого больше опыта с изменением формы, может быть более простое решение.

Примечание. Не используйте таблицу как имя переменной, поскольку она конфликтует с функцией table().

Ответ 2

Самое простое решение - изменить "& &" "&" в вашем коде.

> aggdata[aggdata[,"Group.1"]==6 & aggdata[,"Group.2"]==0.05,"x"]
[1] 0.9315789

Моим предпочтительным решением было бы использовать subset():

> subset(aggdata, Group.1==6 & Group.2==0.05)$x
[1] 0.9315789

Ответ 3

Существует действительно полезный документ для подмножества кадров данных R: http://www.ats.ucla.edu/stat/r/modules/subsetting.htm

Вот соответствующий отрывок:

Подмножество строк с использованием нескольких условные утверждения: нет ограничить количество логических выражений могут быть объединены для достижения требуемое подмножество. Данные frame x.sub1 содержит только наблюдения, для которых значения переменная y больше 2 и для которого переменная V1 больше чем 0,6.

x.sub1 <- subset(x.df, y > 2 & V1 > 0.6)