Подтвердить что ты не робот

Есть ли значение с плавающей точкой x, для которого x-x == 0 является ложным?

В большинстве случаев я понимаю, что тест сравнения с плавающей запятой должен реализовываться с использованием диапазона значений (abs (x-y) < epsilon), но само вычитание означает, что результат будет равен нулю?

// can the assertion be triggered?
float x = //?;
assert( x-x == 0 )

Я предполагаю, что nan/inf могут быть особыми случаями, но меня больше интересует то, что происходит для простых значений.

изменить

Я рад выбрать ответ, если кто-то может ссылаться на ссылку (стандарт с плавающей точкой IEEE)?

4b9b3361

Ответ 1

Как вы намекали, inf - inf есть NaN, который не равен нулю. Аналогично, NaN - NaN есть NaN. Правда, для любого конечного числа с плавающей запятой x, x - x == 0.0 (в зависимости от режима округления результат x - x может быть отрицательным нолем, но отрицательный ноль сравнивается с 0.0 в плавающей точечная арифметика).

Изменить: немного сложно дать четкую стандартную ссылку, потому что это появившееся свойство правил, изложенных в стандарте IEEE-754. В частности, из требования, чтобы операции, определенные в пункте 5, были правильно округлены. Вычитание - такая операция (раздел 5.4.1 "Арифметические операции" ), а правильно округленный результат x - x - это нуль соответствующего знака (раздел 6.3, абзац 3):

Когда сумма двух операндов с противоположные знаки (или разность два операнда с похожими знаками) ровно нуль, знак этой суммы (или разница) должна составлять +0 атрибуты округления, кроме roundTowardNegative; под этим атрибут, знак точного нуля сумма (или разность) должна быть равна -0.

Таким образом, результат x - x должен быть +/- 0 и поэтому должен сравниваться с 0.0 (раздел 5.11, параграф 2):

Сравнения должны игнорировать знак нуля.

Дальнейшее редактирование:. Нельзя сказать, что компилятор с ошибкой не мог вызвать это утверждение. Ваш вопрос неоднозначен; нет конечного числа с плавающей запятой x, для которого x - x == 0 является ложным. Однако это не тот код, который вы проверили; он проверяет, может ли определенное выражение на языке C-стиля оценивать ненулевое значение; в частности, на некоторых платформах с определенными (непродуманными) оптимизациями компилятора, два экземпляра переменной x в этом выражении могут иметь разные значения, в результате чего утверждение терпит неудачу (особенно если x является результатом некоторых вычисление, а не постоянное, представимое значение). Это ошибка в модели чисел на этих платформах, но это не значит, что этого не может быть.

Ответ 2

Если представление преобразуется (например, из формата 64-разрядной памяти в формат 80-битного внутреннего регистра на x86), я бы ожидал, что в некоторых случаях это может привести к срабатыванию.

Ответ 3

Да, кроме особых случаев x-x всегда будет 0. Но x*(1/x) не всегда будет 1; -)

Ответ 4

Да, самовыравнивание всегда должно приводить к нулю, за исключением особых случаев.

Проблема возникает, когда вы добавляете, вычитаете, умножаете или делите перед сравнением, где корректируются экспонента и мантисса. Когда показатели одинаковы, мантиссы вычитаются, и если они одинаковы, все заканчивается на нуле.

http://grouper.ieee.org/groups/754/

Ответ 5

Мой ответ на главный вопрос: "Существует ли значение с плавающей запятой x, для которого x-x == 0 является ложным?": реализация по крайней мере с плавающей запятой на процессорах Intel делает NO арифметическое недоиспользование в операциях "+" и "-", поэтому вы не сможете найти x, для которого x-x == 0 является ложным. То же самое верно для всех процессоров, поддерживающих IEEE 754-2008 (см. Ниже ссылки).

Мой короткий ответ на другой ваш вопрос: if (xy == 0) является настолько безопасным, как если бы (x == y), поэтому assert (xx == 0) в порядке, потому что нет арифметического нижнего потока в xx или (xy).

Причина следующая. Поплавок/двойной номер будет храниться в памяти в форме мантиссы и двоичной степени. В стандартном случае мантисса нормирована: она равна = 0,5 и < 1. В <float.h> вы можете найти некоторые константы из стандарта IEEE с плавающей запятой. Интересные сейчас для нас только следуют

#define DBL_MIN         2.2250738585072014e-308 /* min positive value */
#define DBL_MIN_10_EXP  (-307)                  /* min decimal exponent */
#define DBL_MIN_EXP     (-1021)                 /* min binary exponent */

Но не все знают, что вы можете иметь двойные числа меньше DBL_MIN. Если вы выполняете арифметические операции с числами в DBL_MIN, это число будет NOT нормализовано и поэтому вы будете работать с этими числами, как с целыми числами (только с мантиссой) без каких-либо "круглых ошибок".

Примечание. Я лично стараюсь не использовать слова "круглые ошибки", потому что в арифметических операциях с компьютером есть без ошибок. Эта операция не отличается от операций с символами +, -, * и/с теми же номерами компьютеров, что и число с плавающей запятой. В подмножестве чисел с плавающей запятой существуют детерминированные операции, которые могут быть сохранены в форме (мантисса, экспонента) с определенным количеством бит для каждого. Такое подмножество поплавков можно назвать компьютерным плавающим числом. Таким образом, результат классической операции с плавающей запятой будет проецироваться обратно в набор чисел с плавающим числом компьютеров. Такая операция проектирования является детерминированной и имеет множество функций, например, если x1 >= x2, то x1 * y >= x2 * y.

Извините за длинное замечание и вернитесь к нашей теме.

Чтобы точно показать, что у нас есть, если мы работаем с числами меньше, чем DBL_MIN, я написал небольшую программу в C:


#include <stdio.h>
#include <float.h>
#include <math.h>

void DumpDouble(double d)
{
    unsigned char *b = (unsigned char *)&d;
    int i;

    for (i=1; i<=sizeof(d); i++) {
        printf ("%02X", b[sizeof(d)-i]);
    }
    printf ("\n");
}

int main()
{
    double x, m, y, z;
    int exp;

    printf ("DBL_MAX=%.16e\n", DBL_MAX);
    printf ("DBL_MAX in binary form: ");
    DumpDouble(DBL_MAX);

    printf ("DBL_MIN=%.16e\n", DBL_MIN);
    printf ("DBL_MIN in binary form: ");
    DumpDouble(DBL_MIN);

    // Breaks the floating point number x into its binary significand
    // (a floating point value between 0.5(included) and 1.0(excluded))
    // and an integral exponent for 2
    x = DBL_MIN;
    m = frexp (x, &exp);
    printf ("DBL_MIN has mantissa=%.16e and exponent=%d\n", m, exp);
    printf ("mantissa of DBL_MIN in binary form: ");
    DumpDouble(m);

    // ldexp() returns the resulting floating point value from
    // multiplying x (the significand) by 2
    // raised to the power of exp (the exponent).
    x = ldexp (0.5, DBL_MIN_EXP);   // -1021
    printf ("the number (x) constructed from mantissa 0.5 and exponent=DBL_MIN_EXP (%d) in binary form: ", DBL_MIN_EXP);
    DumpDouble(x);

    y = ldexp (0.5000000000000001, DBL_MIN_EXP);
    m = frexp (y, &exp);
    printf ("the number (y) constructed from mantissa 0.5000000000000001 and exponent=DBL_MIN_EXP (%d) in binary form: ", DBL_MIN_EXP);
    DumpDouble(y);
    printf ("mantissa of this number saved as double will be displayed by printf(%%.16e) as %.16e and exponent=%d\n", m, exp);

    y = ldexp ((1 + DBL_EPSILON)/2, DBL_MIN_EXP);
    m = frexp (y, &exp);
    printf ("the number (y) constructed from mantissa (1+DBL_EPSILON)/2 and exponent=DBL_MIN_EXP (%d) in binary form: ", DBL_MIN_EXP);
    DumpDouble(y);
    printf ("mantissa of this number saved as double will be displayed by printf(%%.16e) as %.16e and exponent=%d\n", m, exp);

    z = y - x;
    m = frexp (z, &exp);
    printf ("z=y-x in binary form: ");
    DumpDouble(z);
    printf ("z will be displayed by printf(%%.16e) as %.16e\n", z);
    printf ("z has mantissa=%.16e and exponent=%d\n", m, exp);

    if (x == y)
        printf ("\"if (x == y)\" say x == y\n");
    else
        printf ("\"if (x == y)\" say x != y\n");

    if ((x-y) == 0)
        printf ("\"if ((x-y) == 0)\" say \"(x-y) == 0\"\n");
    else
        printf ("\"if ((x-y) == 0)\" say \"(x-y) != 0\"\n");
}

Этот код вывел следующий результат:

DBL_MAX=1.7976931348623157e+308
DBL_MAX in binary form: 7FEFFFFFFFFFFFFF
DBL_MIN=2.2250738585072014e-308
DBL_MIN in binary form: 0010000000000000
DBL_MIN has mantissa=5.0000000000000000e-001 and exponent=-1021
mantissa of DBL_MIN in binary form: 3FE0000000000000
the number (x) constructed from mantissa 0.5 and exponent=DBL_MIN_EXP (-1021) in binary form: 0010000000000000
the number (y) constructed from mantissa 0.5000000000000001 and exponent=DBL_MIN_EXP (-1021) in binary form: 0010000000000001
mantissa of this number saved as double will be displayed by printf(%.16e) as 5.0000000000000011e-001 and exponent=-1021
the number (y) constructed from mantissa (1+DBL_EPSILON)/2 and exponent=DBL_MIN_EXP (-1021) in binary form: 0010000000000001
mantissa of this number saved as double will be displayed by printf(%.16e) as 5.0000000000000011e-001 and exponent=-1021
z=y-x in binary form: 0000000000000001
z will be displayed by printf(%.16e) as 4.9406564584124654e-324
z has mantissa=5.0000000000000000e-001 and exponent=-1073
"if (x == y)" say x != y
"if ((x-y) == 0)" say "(x-y) != 0"

Итак, мы можем видеть, что если мы будем работать с числами меньше DBL_MIN, они не будут нормализованы (см. 0000000000000001). Мы работаем с этими числами, как с целыми числами, без каких-либо "ошибок". Таким образом, если мы присваиваем y=x, тогда if (x-y == 0) точно так же безопасен, как if (x == y), а assert(x-x == 0) работает нормально. В этом примере z = 0,5 * 2 ^ (- 1073) = 1 * 2 ^ (- 1072). Это число действительно наименьшее число, которое мы можем сохранить в двойном размере. Вся арифметическая операция с числами меньше DBL_MIN работает как с целым числом, умноженным на 2 ^ (- 1072).

Итак, у меня есть проблемы с без проблем на моем компьютере с Windows 7 с процессором Intel. Если у кого-то есть другой процессор, было бы интересно сравнить наши результаты.

Есть ли у кого-нибудь идея, как можно выполнить арифметическое недополнение с помощью операций - или +? Мои эксперименты выглядят так, что это невозможно.

EDITED. Я немного изменил код для лучшей читаемости кода и сообщений.

ДОБАВЛЕННЫЕ ССЫЛКИ. Мои эксперименты показывают, что http://grouper.ieee.org/groups/754/faq.html#underflow абсолютно корректен на моем процессоре Intel Core 2, То, как он будет рассчитываться, не приводит к перетоку в операциях с плавающей запятой "+" и "-". Мои результаты независимы от строковых (/fp: strict) или точных (/fp: exact) компиляторов Microsoft Visual C (см. http://msdn.microsoft.com/en-us/library/e7s85ffb%28VS.80%29.aspx и http://msdn.microsoft.com/en-us/library/Aa289157)

ОДНА БОЛЬШЕ (ВЕРОЯТНО ПОСЛЕДНЕЕ ОДНО) ССЫЛКА И МОЕ ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНОЕ ЗАМЕЧАНИЕ: я нашел хорошую ссылку http://en.wikipedia.org/wiki/Subnormal_numbers, где описано то же, что я написал ранее. Включение денормальных чисел или денормализованных чисел (теперь часто называемых субнормальными числами, например, в In IEEE 754-2008) следуют следующему статуту:

"Денормальные числа предоставляют гарантируют, что дополнение и вычитание чисел с плавающей запятой никогда не заканчивается; два поблизости числа с плавающей запятой всегда имеют представляющая ненулевую разницу. Без постепенного вычитание a-b может производить нуль, даже если значения не равны."

Таким образом, все мои результаты должны быть правильными на любом процессоре, поддерживающем IEEE 754-2008.