У меня есть система мониторинга, которая собирает данные каждые n секунд (n примерно 10, но меняется). Я хотел бы объединить собранные данные с 15-минутными интервалами. Есть ли способ объединить значения меток времени в 15-минутные порции, чтобы позволить группировке работать?
Групповой запрос mysql с интервалом 15 минут
Ответ 1
SELECT FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(timestamp)/(15 * 60)) AS timekey
FROM table
GROUP BY timekey;
Ответ 2
Попробуйте это, группируя записи с интервалом в 15 минут, вы можете изменить 15 * 60 на интервал в секундах, в котором вы нуждаетесь
SELECT sec_to_time(time_to_sec(datefield)- time_to_sec(datefield)%(15*60)) as intervals from tablename
group by intervals
Ответ 3
Адаптация подхода 1) ниже:
select Round(date_format(date, "%i") / (15*60)) AS interval
from table
group by interval
Адаптация подхода 3) ниже:
SELECT Round(Convert(substring(date_column, 14, 2), UNSIGNED) / (15*60)) AS interval /* e.g. 2009-01-04 12:20:00 */
FROM table
GROUP BY interval;
Несколько подходов, которые я нашел здесь:
1)
select date_format(date, "%W") AS `Day of the week`, sum(cost)
from daily_cost
group by `Day of the week`
order by date_format(date, "%w")
2)
select count(*) as 'count',
date_format(min(added_on), '%Y-%M-%d') as 'week commencing',
date_format(added_on, '%Y%u') as 'week'
from system
where added_on >= '2007-05-16'
group by week
order by 3 desc;
3)
SELECT substring(postdate, 1,10) AS dd, COUNT(id) FROM MyTable GROUP BY dd;
(Также здесь: http://www.bradino.com/mysql/dayparting-on-datetime-field-using-substring/)
EDIT: все решения будут плохо работать в таблице с большим количеством записей.
Ответ 4
Я начал с ответа, приведенного выше, unutbu, но не получил то, что мне было нужно, и ему пришлось немного добавить его.
Select Created, from_unixtime(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(Created)/(15*60))*(15*60)) GroupTime,
COUNT(*) as Cnt
FROM issue i
GROUP BY GroupTime
Этот код делится на 900 секунд в 15-минутном промежутке, затем выравнивает значение и умножает его на 900, по существу округляя до ближайшего 15-минутного прироста.
Ответ 5
После строк групп запросов и создания временных меток с интервалом 15 минут.
Select concat( date(created_dt) , ' ', sec_to_time(time_to_sec(created_dt)- time_to_sec(created_dt)%(15*60) + (15*60)))as created_dt_new from table_name group by created_dt_new
Например, Timestamps
2016-11-09 13:16:29
2016-11-09 13:16:49
2016-11-09 13:17:06
2016-11-09 13:17:26
2016-11-09 13:18:24
2016-11-09 13:19:59
2016-11-09 13:21:17
Сгруппированы в 2016-11-09 13:30:00
-
sec_to_time(time_to_sec(created_dt)- time_to_sec(created_dt)%(15*60) + (15*60)))
Верхняя граница времени до ближайшего 15-минутного интервала. например, 12:10 → 12:15 -
concat( date(created_dt) , ' ', sec_to_time(time_to_sec(created_dt)- time_to_sec(created_dt)%(15*60) + (15*60)))
Создает временную метку, берущую дату из поля метки времени.
Ответ 6
Метки времени Unix: разместите их с точностью до 15 минут, используя одно из следующих:
timestamp div (15 * 60) * (15 * 60) -- div is integer division operator
timestamp - timestamp % (15 * 60)
Дата и время: предполагая, что тип данных не имеет дробных секунд, переведите их в ближайшие 15 минут, используя:
date - INTERVAL EXTRACT(SECOND FROM date) SECOND - INTERVAL EXTRACT(MINUTE FROM date) % 15 MINUTE
Ответ 7
Это сработало для меня
mysql> **SELECT FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(NOW())- UNIX_TIMESTAMP(NOW())%(15*60));**
+---------------------------------------------------------------------+
| FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(NOW())- UNIX_TIMESTAMP(NOW())%(15*60)) |
+---------------------------------------------------------------------+
| 2012-02-09 11:15:00 |
+---------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
Ответ 8
Это работа для меня
SELECT CONCAT (
YEAR(transactionDate)
,'-'
,MONTH(transactionDate)
,'-'
,DAYOFMONTH(transactionDate)
,' '
,HOUR(transactionDate)
,':'
,((floor((MINUTE(transactionDate) / 15)) + 1) * 15) - 1
,':59'
) AS tmp1
,count(*)
FROM tablename
GROUP BY tmp1 limit 20;