Google аналогичный алгоритм изображений

Ответ 1

Нет, но они могут использовать SIFT.

Ответ 2

В настоящее время Google Image Search предоставляет следующие параметры фильтрации:

• Размер изображения
• Распознавание лиц
• Непрерывный тон ( "Фото" ) и "Плавное затенение" ( "Клипарт" ) по сравнению с битоном ( "Линейный чертеж" )
• Цветовая гистограмма

Эти параметры можно увидеть на странице результатов поиска изображений.

Ответ 3

Я не знаю о лицах, но вижу по крайней мере:

• http://www.incm.cnrs-mrs.fr/LaurentPerrinet/Publications/Perrinet08spie
• Сравните два изображения по пути python/linux

Я слышал, что следует использовать это при сравнении изображений (Я имею в виду: сделайте пробную модель, вычислите ее, используйте это):

• http://en.wikipedia.org/wiki/Kullback%E2%80%93Leibler_divergence

Или тогда это может быть даже одна из тех вещей PCFG, которые люди MIT склонны использовать с материалами для робототехники. Один из них, который я прочитал, использовал какую-то модель PCFG, сделанную из основных форм (которую вы можете вращать волшебным образом) и искал наилучшее совпадение с помощью

• http://en.wikipedia.org/wiki/Inside-outside_algorithm

Ответ 4

Я не уверен, что это связано с обработкой изображений. Когда я прошу "похожих изображений" Эйфелевой башни, я получаю кучу фотографий Пэрис Хилтон и уличных карт из Парижа. Любопытно, что все эти изображения имеют имя "Париж" в имени файла.