Как создать образ в PIL, используя список кортежей RGB?

Предположим, что у меня есть список пикселей (представленных в виде кортежей с тремя значениями RGB) в списке, который выглядит как list(im.getdata()), например:

[(0,0,0),(255,255,255),(38,29,58)...]

Как создать новое изображение с использованием значений RGB (каждый кортеж соответствует пикселю) в этом формате?

Спасибо за вашу помощь.

Ответ 1

Вы можете сделать это следующим образом:

list_of_pixels = list(im.getdata())
# Do something to the pixels...
im2 = Image.new(im.mode, im.size)
im2.putdata(list_of_pixels)

Ответ 2

Вы также можете использовать scipy для этого:

#!/usr/bin/env python

import scipy.misc
import numpy as np

# Image size
width = 640
height = 480
channels = 3

# Create an empty image
img = np.zeros((height, width, channels), dtype=np.uint8)

# Draw something (http://stackoverflow.com/a/10032271/562769)
xx, yy = np.mgrid[:height, :width]
circle = (xx - 100) ** 2 + (yy - 100) ** 2

# Set the RGB values
for y in range(img.shape[0]):
    for x in range(img.shape[1]):
        r, g, b = circle[y][x], circle[y][x], circle[y][x]
        img[y][x][0] = r
        img[y][x][1] = g
        img[y][x][2] = b

# Display the image
scipy.misc.imshow(img)

# Save the image
scipy.misc.imsave("image.png", img)

дает

Ответ 3

Вот полный пример, так как сначала я не понял хитрости.

from PIL import Image

img = Image.new('RGB', [500,500], 255)
data = img.load()

for x in range(img.size[0]):
    for y in range(img.size[1]):
        data[x,y] = (
            x % 255,
            y % 255,
            (x**2-y**2) % 255,
        )

img.save('image.png')

И если вы ищете только оттенки серого, вы можете сделать Image.new('L', [500,500], 255), а затем data[x,y] = <your value between 0 and 255>