HOG показывает визуализацию с помощью OpenCV, HOGDescriptor в С++

Ответ 1

Сегодня у меня была такая же проблема. Вычисление вектора HOGDescriptor для изображения 64x128 с использованием функции OpenCV HOGDescriptor::compute() прост, но для его визуализации нет встроенных функций.

Наконец, мне удалось понять, как значения ориентации градиента хранятся в длинном векторе дескриптора HOG 3870.

Вы можете найти мой код на С++ для визуализации HOGDescriptor здесь:

http://www.juergenbrauer.org/old_wiki/doku.php?id=public:hog_descriptor_computation_and_visualization

Надеюсь, что это поможет!

Юрген

Ответ 2

HOGgles¹ - это метод, разработанный для визуализации HOG, опубликованный на ICCV 2013. Вот пример:

Этот инструмент визуализации может быть более полезным, чем построение векторов градиента HOG, потому что лучше понять, почему HOG не сработал для данного образца.

Более подробную информацию можно найти здесь: http://web.mit.edu/vondrick/ihog/

¹C. Вондрик, А. Хосла, Т. Малисевич, А. Торральба. Международная конференция по компьютерному зрению (ICCV), Сидней, Австралия, декабрь 2013 г. "HOGgles: визуализация функций обнаружения объектов".

Ответ 3

Это обсуждение в дискуссионной группе opencv приводит к библиотеке, написанной в Университете Брауна.

В HOGpicture.m вы сможете получить представление о том, как визуализировать дескрипторы. Вот соответствующий (matlab) код. Достаточно ли вам сделать что-то для себя?

(ниже код выпущен под лицензией MIT)

function im = HOGpicture(w, bs)

% HOGpicture(w, bs)
% Make picture of positive HOG weights.

% construct a "glyph" for each orientation
bim1 = zeros(bs, bs);
bim1(:,round(bs/2):round(bs/2)+1) = 1;
bim = zeros([size(bim1) 9]);
bim(:,:,1) = bim1;
for i = 2:9,
  bim(:,:,i) = imrotate(bim1, -(i-1)*20, 'crop');
end

% make pictures of positive weights bs adding up weighted glyphs
s = size(w);    
w(w < 0) = 0;    
im = zeros(bs*s(1), bs*s(2));
for i = 1:s(1),
  iis = (i-1)*bs+1:i*bs;
  for j = 1:s(2),
    jjs = (j-1)*bs+1:j*bs;          
    for k = 1:9,
      im(iis,jjs) = im(iis,jjs) + bim(:,:,k) * w(i,j,k);
    end
  end
end

Ответ 4

Я переопределяю HOGImage для любого blockSize и cellSize, который основан на Юргене Брауэре. Смотрите https://github.com/zhouzq-thu/HOGImage.