Количество числа различных значений в векторе

У меня есть вектор скалярных значений, которые я пытаюсь получить: "Сколько разных значений есть".

Например, в group <- c(1,2,3,1,2,3,4,6) уникальные значения 1,2,3,4,6, поэтому я хочу получить 5.

Я придумал:

length(unique(group))

Но я не уверен, что это самый эффективный способ сделать это. Разве нет лучшего способа сделать это?

Примечание: Мой случай более сложный, чем пример, состоящий из около 1000 номеров с не более чем 25 различными значениями.

Ответ 1

Вот несколько идей, все точки к вашему решению уже очень быстры. length(unique(x)) - это то, что я бы тоже использовал:

x <- sample.int(25, 1000, TRUE)

library(microbenchmark)
microbenchmark(length(unique(x)),
               nlevels(factor(x)),
               length(table(x)),
               sum(!duplicated(x)))
# Unit: microseconds
#                 expr     min       lq   median       uq      max neval
#    length(unique(x))  24.810  25.9005  27.1350  28.8605   48.854   100
#   nlevels(factor(x)) 367.646 371.6185 380.2025 411.8625 1347.343   100
#     length(table(x)) 505.035 511.3080 530.9490 575.0880 1685.454   100
#  sum(!duplicated(x))  24.030  25.7955  27.4275  30.0295   70.446   100

Ответ 2

Я использовал эту функцию

length(unique(array))

и он отлично работает и не требует внешних библиотек.

Ответ 3

Вы можете использовать rle из base package

  x<-c(1,2,3,1,2,3,4,6)
  length(rle(sort(x))$values)

rle создает два вектора (lengths и values). Длина вектора values дает вам количество уникальных значений.

Ответ 4

uniqueN Функция из data.table эквивалентна length(unique(group)). Это также в несколько раз быстрее на больших наборах данных, но не столько на вашем примере.

library(data.table)
library(microbenchmark)

xSmall <- sample.int(25, 1000, TRUE)
xBig <- sample.int(2500, 100000, TRUE)
microbenchmark(length(unique(xSmall)), uniqueN(xSmall), 
               length(unique(xBig)), uniqueN(xBig))

#Unit: microseconds
#                    expr      min        lq       mean    median        uq      max neval cld
#1 length(unique(xSmall))   17.742   24.1200   34.15156   29.3520   41.1435  104.789   100 a  
#2        uniqueN(xSmall)   12.359   16.1985   27.09922   19.5870   29.1455   97.103   100 a  
#3   length(unique(xBig)) 1611.127 1790.3065 2024.14570 1873.7450 2096.5360 3702.082   100 c
#4          uniqueN(xBig)  790.576  854.2180  941.90352  896.1205  974.6425 1714.020   100 b