Подтвердить что ты не робот

Что является хорошим объяснением того, как читать функцию гистограммы TensorBoard?

Вопрос прост, как вы читаете эти графики? Я прочитал их объяснение, и это не имеет смысла для меня.

Я читал TensorFlow недавно обновленный файл readme для TensorBoard и в нем он пытается объяснить, что такое "гистограмма". Сначала выясняется, что на самом деле это не гистограмма:

В настоящее время его имя является немного неправильным, поскольку оно не показывает гистограмм; вместо этого он показывает некоторые высокоуровневые статистические данные по распределение.

Я пытаюсь выяснить, что их описание действительно пытается сказать.

Сейчас я пытаюсь разобрать конкретное предложение:

Каждая строка на графике представляет собой процентиль в распределении по данным: например, в нижней строке показано, как минимум значение со временем изменилось, а линия в середине показывает, как медиана изменилась.

Первый вопрос, который у меня есть, - это что означает "каждая строка". Есть горизонтальная ось, и есть линии, которые делают квадратную сетку на графике или, возможно, начерченных линиях, сами. Рассмотрим экранный снимок из примера TensorBoard:

введите описание изображения здесь

Что они имеют в виду с "строками"? В приведенном выше примере, каковы строки и процентили, о которых они говорят?

Затем файл readme пытается более подробно представить пример:

Чтение сверху вниз, строки имеют следующее значение: [максимум, 93%, 84%, 69%, 50%, 31%, 16%, 7%, минимум]

Однако, это неясно для меня, о чем они говорят. Что такое линии и какие процентили?

Кажется, что они пытаются заменить это в будущем, но тем временем я застрял в этом. Может кто-нибудь помочь мне понять, как это использовать?

4b9b3361

Ответ 1

Строки, о которых они говорят, описаны ниже: введите описание изображения здесь

Что касается значения процентиля, ознакомьтесь с статьей wikipedia, в основном, 93-й процентили означает, что 93% значений находятся ниже 93-й процентной линии