Выделить 2D-массив на память устройства в CUDA

Ответ 1

Я нашел решение этой проблемы. Мне не пришлось сгладить массив.

Встроенная функция cudaMallocPitch() выполнила задание. И я могу передать массив на устройство и с него с помощью функции cudaMemcpy2D().

Например

cudaMallocPitch((void**) &array, &pitch, a*sizeof(float), b);

Это создает 2D-массив размером a * b с шагом, переданным как параметр.

Следующий код создает 2D-массив и петли над элементами. Он легко компилируется, вы можете использовать его.

#include<stdio.h>
#include<cuda.h>
#define height 50
#define width 50

// Device code
__global__ void kernel(float* devPtr, int pitch)
{
    for (int r = 0; r < height; ++r) {
        float* row = (float*)((char*)devPtr + r * pitch);
        for (int c = 0; c < width; ++c) {
             float element = row[c];
        }
    }
}

//Host Code
int main()
{

float* devPtr;
size_t pitch;
cudaMallocPitch((void**)&devPtr, &pitch, width * sizeof(float), height);
kernel<<<100, 512>>>(devPtr, pitch);
return 0;
}

Ответ 2

Сгладьте это: сделайте его одномерным. Посмотрите, как это делается здесь

Ответ 3

Код вашего устройства может быть быстрее. Попробуйте использовать потоки больше.

__global__ void kernel(float* devPtr, int pitch)
{
    int r = threadIdx.x;

    float* row = (float*)((char*)devPtr + r * pitch);
    for (int c = 0; c < width; ++c) {
         float element = row[c];
    }
}

Затем вы вычисляете распределение блоков и потоков, чтобы каждый поток имел дело с одним элементом.