Учитывая набор данных, очень похожий на Motley Fool CAPS system, где отдельные пользователи вводят рекомендации BUY и SELL на различные акции. То, что я хотел бы сделать, это показать каждую рекомендацию, и я предполагаю, как скорость (1-5) относительно того, был ли это хороший предиктор < 5 > (т.е. Коэффициент корреляции = 1) будущей цены акций (или eps или что-то еще) или ужасный предиктор (т.е. коэффициент корреляции = -1) или где-то посередине.
Каждая рекомендация помечена определенному пользователю, поэтому ее можно отслеживать с течением времени. Я также могу отслеживать направление рынка (бычий/медвежий), основанный на чем-то вроде цены sp500. Компоненты, которые, как мне кажется, будут иметь смысл в модели, будут:
user
direction (long/short)
market direction
sector of stock
Мысль о том, что некоторые пользователи лучше работают на бычьих рынках, чем медведь (и наоборот), а некоторые лучше подходят к шортам, чем длинным, а затем к комбинации выше. Я могу автоматически пометить направление рынка и сектор (исходя из рынка в то время и рекомендуемый капитал).
Мысль состоит в том, что я могу представить серию экранов и позволить оценивать каждую индивидуальную рекомендацию, отображая абсолютные данные о продажах, рынке и секторах в течение определенного периода времени. Я хотел бы получить подробный список для ранжирования акций, чтобы рейтинг был как можно более объективным. Мое предположение заключается в том, что один пользователь прав не более 57% времени, но кто знает.
Я мог загрузить систему и сказать: "Позволяет оценивать рекомендацию как предиктора стоимости акций на 90 дней вперед"; и это будет представлять собой очень явный набор рангов.
СЕЙЧАС вот суть: я хочу создать какой-то алгоритм машинного обучения, который может идентифицировать шаблоны в течение ряда времени, так что в качестве рекомендаций в приложение мы сохраняем ранжирование этого запаса (т.е. аналогично коэффициенту корреляции ) относительно вероятности того, что эта рекомендация (в дополнение к предыдущей серии рекомендаций) повлияет на цену.
Теперь вот супер crux. Я никогда не занимался классом ИИ/не читал книгу искусственного интеллекта или не обращал внимания на машинное обучение. Итак, я купила поиск руководства - образец или описание подобной системы, которую я мог бы приспособить. Место для поиска информации или любой общей помощи. Или даже подтолкнуть меня в правильном направлении, чтобы начать...
Моя надежда состоит в том, чтобы реализовать это с помощью F # и иметь возможность произвести впечатление на моих друзей с новым набором навыков в F # с внедрением машинного обучения и потенциально что-то (приложение/источник), которое я могу включить в технический портфель или пространство в блоге;
Спасибо за любой совет заранее.
