Я хочу заменить число с помощью NaN в numpy и ищу функцию, например numpy.nan_to_num, за исключением обратного.
Число, скорее всего, изменится по мере обработки различных массивов, поскольку каждый из них может однозначно определить NoDataValue. Я вижу людей, использующих словари, но массивы большие и заполнены положительными и отрицательными поплавками. Я подозреваю, что неэффективно пытаться загрузить все это во что-либо для создания ключей.
Я попытался использовать следующие и numpy, требующие, чтобы я использовал any() или all(). Я понимаю, что мне нужно итерации элемента мудрым, но надеюсь, что встроенная функция может достичь этого.
def replaceNoData(scanBlock, NDV):
for n, i in enumerate(array):
if i == NDV:
scanBlock[n] = numpy.nan
NDV - это значение GDAL, а массив - массив numpy.
Может ли маскироваться массив, возможно?
