У меня есть временной ряд x_0 ... x_t
. Я хотел бы вычислить экспоненциально взвешенную дисперсию данных. То есть:
V = SUM{w_i*(x_i - x_bar)^2, i=1 to T} where SUM{w_i} = 1 and x_bar=SUM{w_i*x_i}
ref: http://en.wikipedia.org/wiki/Weighted_mean#Weighted_sample_variance
Цель состоит в том, чтобы в основном взвешивать наблюдения, которые еще меньше назад. Это очень просто реализовать, но я хотел бы использовать максимально возможную встроенную функциональность. Кто-нибудь знает, что это соответствует в R?
Спасибо