Внедрение жидкостных государственных машин

Ответ 1

Вот что-то для подобных сетей эхо-состояний: http://mloss.org/software/view/138/

Ответ 2

Есть попытка кодирования LSM в brian simulator (open source-python)

Возможно, вы получите полезные подсказки или код отсюда:

https://groups.google.com/forum/#!msg/briansupport/kh0QkcHhmNM/VTqaOhhGDBUJ

Ответ 3

• Пробовали ли вы PCSIM: параллельный нейронный цепной симулятор? http://www.lsm.tugraz.at/pcsim/ Это очень трудно понять код, но его оригинальная LSM статьи профессора Вольфганга Маасса

• Реализация с открытым исходным кодом С# машины жидкого состояния https://bitbucket.org/Hananel/liquid-state-machine/wiki/Home.

Код С# - это усовершенствование машин жидкого состояния, как это обычно определено Маасом и др. (1), используя малую мобильность в мире, что делает модель менее уязвимой к отказам в части жидкости. его решение этой проблемы путем указания определенных видов топологических ограничений (таких как "предположение о малом мире" ), которые, как утверждается, разумно правдоподобны в биологическом отношении, могут восстановить устойчивость в этом смысле к LSM.

Более подробный анализ Хазана, Х. и Маневица Л., Топологические ограничения и устойчивость в жидкокристаллических машинах, Экспертные системы с приложениями, том 39, выпуск 2, стр. 1597-1606, http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2011.06.052, февраль 2012 г.