(Z3Py), проверяя все решения для уравнения

Ответ 1

Это можно сделать, добавив новое ограничение, которое блокирует модель, возвращаемую Z3. Например, предположим, что в модели, возвращаемой Z3, мы имеем x = 0 и y = 1. Затем мы можем заблокировать эту модель, добавив ограничение Or(x != 0, y != 1). Следующий script делает трюк. Вы можете попробовать в Интернете по адресу: http://rise4fun.com/Z3Py/4blB

Обратите внимание, что следующий script имеет несколько ограничений. Формула ввода не может включать в себя неинтерпретируемые функции, массивы или неинтерпретированные сортировки.

from z3 import *

# Return the first "M" models of formula list of formulas F 
def get_models(F, M):
    result = []
    s = Solver()
    s.add(F)
    while len(result) < M and s.check() == sat:
        m = s.model()
        result.append(m)
        # Create a new constraint the blocks the current model
        block = []
        for d in m:
            # d is a declaration
            if d.arity() > 0:
                raise Z3Exception("uninterpreted functions are not supported")
            # create a constant from declaration
            c = d()
            if is_array(c) or c.sort().kind() == Z3_UNINTERPRETED_SORT:
                raise Z3Exception("arrays and uninterpreted sorts are not supported")
            block.append(c != m[d])
        s.add(Or(block))
    return result

# Return True if F has exactly one model.
def exactly_one_model(F):
    return len(get_models(F, 2)) == 1

x, y = Ints('x y')
s = Solver()
F = [x >= 0, x <= 1, y >= 0, y <= 2, y == 2*x]
print get_models(F, 10)
print exactly_one_model(F)
print exactly_one_model([x >= 0, x <= 1, y >= 0, y <= 2, 2*y == x])

# Demonstrate unsupported features
try:
    a = Array('a', IntSort(), IntSort())
    b = Array('b', IntSort(), IntSort())
    print get_models(a==b, 10)
except Z3Exception as ex:
    print "Error: ", ex

try:
    f = Function('f', IntSort(), IntSort())
    print get_models(f(x) == x, 10)
except Z3Exception as ex:
    print "Error: ", ex