Подтвердить что ты не робот

Cbind warnings: имена строк были найдены из короткой переменной и были отброшены

У меня есть строка кода для cbind, но я получаю предупреждающее сообщение каждый раз. Хотя код по-прежнему функционирует так, как должно быть, есть ли способ разрешить предупреждение?

dateset = subset(all_data[,c("VAR1","VAR2","VAR3","VAR4","VAR5","RATE1","RATE2","RATE3")])
dateset = cbind(dateset[c(1,2,3,4,5)],stack(dateset[,-c(1,2,3,4,5)]))

Предупреждения:

Warning message:
   In data.frame(..., check.names = FALSE) :
        row names were found from a short variable and have been discarded

Спасибо заранее!

Ответ 1

Я предполагаю, что ваш data.frame имеет row.names:

A <- data.frame(a = c("A", "B", "C"), 
                b = c(1, 2, 3), 
                c = c(4, 5, 6), 
                row.names=c("A", "B", "C"))

cbind(A[1], stack(A[-1]))
#   a values ind
# 1 A      1   b
# 2 B      2   b
# 3 C      3   b
# 4 A      4   c
# 5 B      5   c
# 6 C      6   c
# Warning message:
# In data.frame(..., check.names = FALSE) :
#   row names were found from a short variable and have been discarded

Что происходит, так как вы не можете по умолчанию дублировать row.names в data.frame, и поскольку вы не указываете R в любой момент, чтобы дублировать row.names при переработке первого столбца на тот же количество строк столбчатого столбца, R просто отбрасывает row.names.

Сравните с аналогичным data.frame, но без row.names:

B <- data.frame(a = c("A", "B", "C"), 
                b = c(1, 2, 3), 
                c = c(4, 5, 6))

cbind(B[1], stack(B[-1]))
#   a values ind
# 1 A      1   b
# 2 B      2   b
# 3 C      3   b
# 4 A      4   c
# 5 B      5   c
# 6 C      6   c

В качестве альтернативы вы можете установить row.names = NULL в свой оператор cbind:

cbind(A[1], stack(A[-1]), row.names = NULL)
#   a values ind
# 1 A      1   b
# 2 B      2   b
# 3 C      3   b
# 4 A      4   c
# 5 B      5   c
# 6 C      6   c

Если ваш оригинальный row.names важен, вы также можете добавить их обратно с помощью:

cbind(rn = rownames(A), A[1], stack(A[-1]), row.names = NULL)
#   rn a values ind
# 1  A A      1   b
# 2  B B      2   b
# 3  C C      3   b
# 4  A A      4   c
# 5  B B      5   c
# 6  C C      6   c