Сортировка по столбцу в пределах нескольких индексов в pandas

У меня есть запрос сортировки на пример ниже.

Нужно ли мне reset_index(), затем sort(), а затем set_index() или есть ли способ сделать это?

l = [[1,'A',99],[1,'B',102],[1,'C',105],[1,'D',97],[2,'A',19],[2,'B',14],[2,'C',10],[2,'D',17]]
df = pd.DataFrame(l,columns = ['idx1','idx2','col1'])
df.set_index(['idx1','idx2'],inplace=True)

# assume data has been received like this...
print df

           col1
idx1 idx2      
1    A       99
     B      102
     C      105
     D       97
2    A       19
     B       14
     C       10
     D       17

# I'd like to sort descending on col1, partitioning within index level = 'idx2'

           col1
idx1 idx2      
1    C      105
     B      102
     A       99
     D       97

2    A       19
     D       17
     B       14
     C       10

Спасибо за ответ Примечание. Я немного изменяю данные:

l = [[1,'A',99],[1,'B',11],[1,'C',105],[1,'D',97],[2,'A',19],[2,'B',14],[2,'C',10],[2,'D',17]]
df = pd.DataFrame(l,columns = ['idx1','idx2','col1'])
df.set_index(['idx1','idx2'],inplace=True)
df = df.sort_index(by='col1', ascending=False)

однако выход

idx1 idx2      
1    C      105
     A       99
     D       97
2    A       19
     D       17
     B       14
1    B       11
2    C       10

Я бы хотел, чтобы он был

idx1 idx2      
1    C      105
     A       99
     D       97
     B       11

2    A       19
     D       17
     B       14
     C       10

Ответ 1

вы можете использовать sort_index:

 df.sort_index(by='col1', ascending=False)

Выводится:

             col1
idx1    idx2    
1       C    105
        B    102
        A    99
        D    97
2       A    19
        D    17
        B    14
        C    10

Ответ 2

Вам нужно DataFrame.reset_index, DataFrame.sort_values и DataFrame.set_index::

l = [[1,'A',99],[1,'B',11],[1,'C',105],[1,'D',97],
     [2,'A',19],[2,'B',14],[2,'C',10],[2,'D',17]]
df = pd.DataFrame(l,columns = ['idx1','idx2','col1'])
df.set_index(['idx1','idx2'],inplace=True)
print (df)
           col1
idx1 idx2      
1    A       99
     B       11
     C      105
     D       97
2    A       19
     B       14
     C       10
     D       17

df = df.reset_index() \
       .sort_values(['idx1','col1'], ascending=[True,False]) \
       .set_index(['idx1','idx2'])
print (df)
           col1
idx1 idx2      
1    C      105
     A       99
     D       97
     B       11
2    A       19
     D       17
     B       14
     C       10

Ответ 3

Это сначала сортируется по желаемому столбцу, только на уровне idx1 MultiIndex и работает в актуальных версиях pandas, которые обесценивают by kwarg.

df.sort_values('col1', ascending=False).sort_index(level='idx1', sort_remaining=False)

Вывод:

             col1
idx1    idx2    
1       C    105
        B    102
        A    99
        D    97
2       A    19
        D    17
        B    14
        C    10