Я новичок в мире машинного обучения и использовании Apache Spark.
Я следил за учебником на https://databricks-training.s3.amazonaws.com/movie-recommendation-with-mllib.html#augmenting-matrix-factors и успешно работал над разработкой приложения. Теперь, поскольку требуется, чтобы сегодня веб-приложение нуждалось в поддержке рекомендаций в реальном времени, я хотел бы, чтобы моя модель была готова к новым данным, которые продолжают поступать на сервер.
Сайт процитировал:
Лучший способ получить рекомендации для вас - сначала подготовить модель факторизации матриц, а затем увеличить модель с использованием ваших рейтингов.
Как мне это сделать? Я использую Python для разработки моего приложения. Кроме того, скажите, пожалуйста, как я смогу снова использовать модель, или идею, как я могу связать это с веб-службой. Благодарю вас
