Как сделать расчет по временным интервалам?

Ответ 1

Я обновил свой ответ с вашим примером данных, и я добавляю еще один пример для сотрудника 248, который использует случаи 2 и 5 из вашего графика.

--load example data for emply 547
select CONVERT(int, 547) emp_num, 
    Convert(datetime, '2015-4-1') day_date, 
    Convert(datetime, '2015-4-1 08:00') work_st,
    Convert(datetime, '2015-4-1 16:00') work_end, 
    Convert(datetime, '2015-4-1 07:45') check_in, 
    Convert(datetime, '2015-4-1 12:10') check_out, 
    'W' day_state
into #SecondaryIntervals
insert into #SecondaryIntervals select 547, '2015-4-1', '2015-4-1 08:00', '2015-4-1 16:00', '2015-4-1 12:45', '2015-4-1 17:24', 'W'
insert into #SecondaryIntervals select 547, '2015-4-2', '2015-4-2 00:00', '2015-4-2 00:00', '2015-4-2 07:11', '2015-4-2 13:11', 'E'

select CONVERT(int, 547) emp_num, 
    Convert(datetime, '2015-4-1') day_date, 
    Convert(datetime, '2015-4-1 15:00') mission_in,
    Convert(datetime, '2015-4-1 21:30') mission_out
into #MainIntervals
insert into #MainIntervals select 547, '2015-4-2', '2015-4-2 8:00', '2015-4-2 14:00'

--load more example data for an employee 548 with overlapping secondary intervals
insert into #SecondaryIntervals select 548, '2015-4-1', '2015-4-1 06:00', '2015-4-1 11:00', '2015-4-1 9:00', '2015-4-1 10:00', 'W'
insert into #SecondaryIntervals select 548, '2015-4-1', '2015-4-1 06:00', '2015-4-1 11:00', '2015-4-1 10:30', '2015-4-1 12:30', 'W'
insert into #SecondaryIntervals select 548, '2015-4-1', '2015-4-1 06:00', '2015-4-1 11:00', '2015-4-1 13:15', '2015-4-1 16:00', 'W'

insert into #MainIntervals select 548, '2015-4-1', '2015-4-1 8:00', '2015-4-1 14:00'

--Populate your Offline table with the intervals in #SecondaryIntervals
select 
    ROW_NUMBER() over (Order by emp_num, day_date, StartDateTime, EndDateTime) Rownum,
    emp_num,
    day_date,
    StartDateTime, 
    EndDateTime
into #Offline
from 
    (select emp_num,
        day_date,
        work_st StartDateTime, 
        work_end EndDateTime
    from #SecondaryIntervals
    where day_state = 'W'
    Group by emp_num,
        day_date,
        work_st, 
        work_end
    union
    select 
        emp_num,
        day_date,
        check_in StartDateTime, 
        check_out EndDateTime
    from #SecondaryIntervals
    Group by emp_num,
        day_date,
        check_in, 
        check_out
    ) SecondaryIntervals


--Populate your Online table
select 
    ROW_NUMBER() over (Order by emp_num, day_date, mission_in, mission_out) Rownum,
    emp_num,
    day_date,
    mission_in StartDateTime, 
    mission_out EndDateTime
into #Online
from #MainIntervals
group by emp_num,
    day_date,
    mission_in,
    mission_out


-------------------------------
--find overlaping offline times
-------------------------------
declare @Finished as tinyint
set @Finished = 0

while @Finished = 0
Begin
    update #Offline
    set #Offline.EndDateTime = OverlapEndDates.EndDateTime
    from #Offline
    join
        (
        select #Offline.Rownum,
            MAX(Overlap.EndDateTime) EndDateTime
        from #Offline
        join #Offline Overlap
        on #Offline.emp_num = Overlap.emp_num
            and #Offline.day_date = Overlap.day_date
            and Overlap.StartDateTime between #Offline.StartDateTime and #Offline.EndDateTime
            and #Offline.Rownum <= Overlap.Rownum
        group by #Offline.Rownum
        ) OverlapEndDates
    on #Offline.Rownum = OverlapEndDates.Rownum

    --Remove Online times completely inside of online times
    delete #Offline
    from #Offline
    join #Offline Overlap
    on #Offline.emp_num = Overlap.emp_num
        and #Offline.day_date = Overlap.day_date
        and #Offline.StartDateTime between Overlap.StartDateTime and Overlap.EndDateTime
        and #Offline.EndDateTime between Overlap.StartDateTime and Overlap.EndDateTime
        and #Offline.Rownum > Overlap.Rownum

    --LOOK IF THERE ARE ANY MORE CHAINS LEFT    
    IF NOT EXISTS(
            select #Offline.Rownum,
                MAX(Overlap.EndDateTime) EndDateTime
            from #Offline
            join #Offline Overlap
            on #Offline.emp_num = Overlap.emp_num
                and #Offline.day_date = Overlap.day_date
                and Overlap.StartDateTime between #Offline.StartDateTime and #Offline.EndDateTime
                and #Offline.Rownum < Overlap.Rownum
            group by #Offline.Rownum
            )
        SET @Finished = 1
END

-------------------------------
--Modify Online times with offline ranges
-------------------------------

--delete any Online times completely inside offline range
delete #Online 
from #Online
join #Offline
on #Online.emp_num = #Offline.emp_num
    and #Online.day_date = #Offline.day_date
    and #Online.StartDateTime between #Offline.StartDateTime and #Offline.EndDateTime
    and #Online.EndDateTime between #Offline.StartDateTime and #Offline.EndDateTime

--Find Online Times with offline range at the beginning
update #Online
set #Online.StartDateTime = #Offline.EndDateTime
from #Online
join #Offline
on #Online.emp_num = #Offline.emp_num
    and #Online.day_date = #Offline.day_date
    and #Online.StartDateTime between #Offline.StartDateTime and #Offline.EndDateTime
    and #Online.EndDateTime >= #Offline.EndDateTime

--Find Online Times with offline range at the end
update #Online
set #Online.EndDateTime = #Offline.StartDateTime
from #Online
join #Offline
on #Online.emp_num = #Offline.emp_num
    and #Online.day_date = #Offline.day_date
    and #Online.StartDateTime <= #Offline.StartDateTime
    and #Online.EndDateTime between #Offline.StartDateTime and #Offline.EndDateTime

--Find Online Times with offline range punched in the middle
select #Online.Rownum, 
    #Offline.Rownum OfflineRow,
    #Offline.StartDateTime,
    #Offline.EndDateTime,
    ROW_NUMBER() over (Partition by #Online.Rownum order by #Offline.Rownum Desc) OfflineHoleNumber
into #OfflineHoles
from #Online
join #Offline
on #Online.emp_num = #Offline.emp_num
    and #Online.day_date = #Offline.day_date
    and #Offline.StartDateTime between #Online.StartDateTime and #Online.EndDateTime
    and #Offline.EndDateTime between #Online.StartDateTime and #Online.EndDateTime

declare @HoleNumber as integer
select @HoleNumber = isnull(MAX(OfflineHoleNumber),0) from #OfflineHoles

--Punch the holes out of the online times
While @HoleNumber > 0
Begin
    insert into #Online 
    select
        -1 Rownum,
        #Online.emp_num,
        #Online.day_date,
        #OfflineHoles.EndDateTime StartDateTime,
        #Online.EndDateTime EndDateTime
    from #Online
    join #OfflineHoles
    on #Online.Rownum = #OfflineHoles.Rownum
    where OfflineHoleNumber = @HoleNumber

    update #Online
    set #Online.EndDateTime = #OfflineHoles.StartDateTime
    from #Online
    join #OfflineHoles
    on #Online.Rownum = #OfflineHoles.Rownum
    where OfflineHoleNumber = @HoleNumber

    set @[email protected]
end

--Output total hours
select emp_num, day_date, 
    SUM(datediff(second,StartDateTime, EndDateTime)) / 3600.0 TotalHr, 
    SUM(datediff(second,StartDateTime, EndDateTime)) / 60.0 TotalMin
from #Online
group by emp_num, day_date
order by 1, 2

--see how it split up the online intervals
select emp_num, day_date, StartDateTime, EndDateTime
from #Online
order by 1, 2, 3, 4

Выход:

emp_num     day_date                TotalHr                                 TotalMin
----------- ----------------------- --------------------------------------- ---------------------------------------
547         2015-04-01 00:00:00.000 4.100000                                246.000000
547         2015-04-02 00:00:00.000 0.816666                                49.000000
548         2015-04-01 00:00:00.000 0.750000                                45.000000

(3 row(s) affected)

emp_num     day_date                StartDateTime           EndDateTime
----------- ----------------------- ----------------------- -----------------------
547         2015-04-01 00:00:00.000 2015-04-01 17:24:00.000 2015-04-01 21:30:00.000
547         2015-04-02 00:00:00.000 2015-04-02 13:11:00.000 2015-04-02 14:00:00.000
548         2015-04-01 00:00:00.000 2015-04-01 12:30:00.000 2015-04-01 13:15:00.000

(3 row(s) affected)

Я оставил свой ответ другим, потому что он более общий, если кто-то хочет его зацепить. Я вижу, вы добавили щедрость к этому вопросу. Дайте мне знать, если что-то конкретное в моем ответе не удовлетворит вас, и я постараюсь вам помочь. Я обрабатываю тысячи интервалов с помощью этого метода, и он возвращается всего за несколько секунд.

Ответ 2

Мне пришлось решить эту проблему, чтобы переварить некоторые данные планирования. Это позволяет несколько раз в сети, но предполагает, что они не перекрываются.

select convert(datetime,'1/1/2015 5:00 AM') StartDateTime,  convert(datetime,'1/1/2015 5:00 PM') EndDateTime, convert(varchar(20),'Online') IntervalType into #CapacityIntervals
insert into #CapacityIntervals select '1/1/2015 4:00 AM' StartDateTime,  '1/1/2015 6:00 AM' EndDateTime, 'Offline' IntervalType
insert into #CapacityIntervals select '1/1/2015 5:00 AM' StartDateTime,  '1/1/2015 6:00 AM' EndDateTime, 'Offline' IntervalType
insert into #CapacityIntervals select '1/1/2015 10:00 AM' StartDateTime,  '1/1/2015 12:00 PM' EndDateTime, 'Offline' IntervalType
insert into #CapacityIntervals select '1/1/2015 11:00 AM' StartDateTime,  '1/1/2015 1:00 PM' EndDateTime, 'Offline' IntervalType
insert into #CapacityIntervals select '1/1/2015 4:00 PM' StartDateTime,  '1/1/2015 6:00 PM' EndDateTime, 'Offline' IntervalType
insert into #CapacityIntervals select '1/1/2015 1:30 PM' StartDateTime,  '1/1/2015 2:00 PM' EndDateTime, 'Offline' IntervalType

    --Populate your Offline table
    select 
        ROW_NUMBER() over (Order by StartDateTime, EndDateTime) Rownum,
        StartDateTime, 
        EndDateTime
    into #Offline
    from #CapacityIntervals
    where IntervalType in ('Offline','Cleanout')
    group by StartDateTime, EndDateTime

    --Populate your Online table
    select 
        ROW_NUMBER() over (Order by StartDateTime, EndDateTime) Rownum,
        StartDateTime, 
        EndDateTime
    into #Online
    from #CapacityIntervals
    where IntervalType not in ('Offline','Cleanout')


    --If you have overlapping online intervals... check for those here and consolidate.


    -------------------------------
    --find overlaping offline times
    -------------------------------
    declare @Finished as tinyint
    set @Finished = 0

    while @Finished = 0
    Begin
        update #Offline
        set #Offline.EndDateTime = OverlapEndDates.EndDateTime
        from #Offline
        join
            (
            select #Offline.Rownum,
                MAX(Overlap.EndDateTime) EndDateTime
            from #Offline
            join #Offline Overlap
            on Overlap.StartDateTime between #Offline.StartDateTime and #Offline.EndDateTime
                and #Offline.Rownum <= Overlap.Rownum
            group by #Offline.Rownum
            ) OverlapEndDates
        on #Offline.Rownum = OverlapEndDates.Rownum

        --Remove Online times completely inside of online times
        delete #Offline
        from #Offline
        join #Offline Overlap
        on #Offline.StartDateTime between Overlap.StartDateTime and Overlap.EndDateTime
            and #Offline.EndDateTime between Overlap.StartDateTime and Overlap.EndDateTime
            and #Offline.Rownum > Overlap.Rownum

        --LOOK IF THERE ARE ANY MORE CHAINS LEFT    
        IF NOT EXISTS(
                select #Offline.Rownum,
                    MAX(Overlap.EndDateTime) EndDateTime
                from #Offline
                join #Offline Overlap
                on  Overlap.StartDateTime between #Offline.StartDateTime and #Offline.EndDateTime
                    and #Offline.Rownum < Overlap.Rownum
                group by #Offline.Rownum
                )
            SET @Finished = 1
    END

    -------------------------------
    --Modify Online times with offline ranges
    -------------------------------

    --delete any Online times completely inside offline range
    delete #Online 
    from #Online
    join #Offline
    on #Online.StartDateTime between #Offline.StartDateTime and #Offline.EndDateTime
        and #Online.EndDateTime between #Offline.StartDateTime and #Offline.EndDateTime

    --Find Online Times with offline range at the beginning
    update #Online
    set #Online.StartDateTime = #Offline.EndDateTime
    from #Online
    join #Offline
    on #Online.StartDateTime between #Offline.StartDateTime and #Offline.EndDateTime
        and #Online.EndDateTime >= #Offline.EndDateTime

    --Find Online Times with offline range at the end
    update #Online
    set #Online.EndDateTime = #Offline.StartDateTime
    from #Online
    join #Offline
    on #Online.StartDateTime <= #Offline.StartDateTime
        and #Online.EndDateTime between #Offline.StartDateTime and #Offline.EndDateTime

    --Find Online Times with offline range punched in the middle
    select #Online.Rownum, 
        #Offline.Rownum OfflineRow,
        #Offline.StartDateTime,
        #Offline.EndDateTime,
        ROW_NUMBER() over (Partition by #Online.Rownum order by #Offline.Rownum Desc) OfflineHoleNumber
    into #OfflineHoles
    from #Online
    join #Offline
    on #Offline.StartDateTime between #Online.StartDateTime and #Online.EndDateTime
        and #Offline.EndDateTime between #Online.StartDateTime and #Online.EndDateTime

    declare @HoleNumber as integer
    select @HoleNumber = isnull(MAX(OfflineHoleNumber),0) from #OfflineHoles

    --Punch the holes out of the online times
    While @HoleNumber > 0
    Begin
        insert into #Online 
        select
            -1 Rownum,
            #OfflineHoles.EndDateTime StartDateTime,
            #Online.EndDateTime EndDateTime
        from #Online
        join #OfflineHoles
        on #Online.Rownum = #OfflineHoles.Rownum
        where OfflineHoleNumber = @HoleNumber

        update #Online
        set #Online.EndDateTime = #OfflineHoles.StartDateTime
        from #Online
        join #OfflineHoles
        on #Online.Rownum = #OfflineHoles.Rownum
        where OfflineHoleNumber = @HoleNumber

        set @[email protected]
    end

--Output total hours
select SUM(datediff(second,StartDateTime, EndDateTime)) / 3600.0 TotalHr
from #Online

--see how it split up the online intervals
select * 
from #Online
order by StartDateTime, EndDateTime

Ответ 3

Мое решение очень похоже на Владимира Баранова.

Ссылка на . NetFiddle

Общая идея

Мой алгоритм основан на изменении дерева интервалов . Он предполагает, что наименьшая единица времени составляет 1 минуту (легко модифицируется).

Каждое дерево node находится в 1 из 3 состояний: не посещено, посещено и используется. Алгоритм основан на рекурсивной функции поиска, которая может быть описана следующими шагами:

• Если используется node или интервал поиска пуст, то возвратите пустой интервал.
• Если node не просматривается, а интервал узлов равен интервалу поиска, то отметьте текущий node как используется и верните интервал node.
• Отметьте node как посещенный, разделите интервал и укажите сумму поиска для левых и правых детей.

Решение по этапам

• Рассчитайте самый большой интервал.
• Добавить в дерево "вторичные интервалы".
• Добавить в дерево "основной интервал".

• Рассчитать сумму интервалов.

  Обратите внимание. Я предполагаю, что интервалы [start; end], то есть оба интервала являются инклюзивными, что легко изменить.

Требования

Предполагая

n - количество "вторичных интервалов"

m - максимальное время в базовом блоке

Для построения требуется O (2n) место для хранения и работа в O (n log n + m) времени.

Здесь мой код

  public class Interval
    {
        public int Start { get; set; }

        public int End { get; set; }
    };
    enum Node
    {
        Unvisited = 0,
        Visited = 1,
        Used = 2
    };
    Node[] tree;

    public void Calculate()
    {
        var secondryIntervalsAsDates = new List<Tuple<DateTime,DateTime>> { new Tuple<DateTime, DateTime>( new DateTime(2015, 03, 15, 4, 0, 0), new DateTime(2015, 03, 15, 5, 0, 0))};
        var mainInvtervalAsDate = new Tuple<DateTime, DateTime>(new DateTime(2015, 03, 15, 3, 0, 0), new DateTime(2015, 03, 15, 7, 0, 0));
        // calculate biggest interval
        var startDate = secondryIntervalsAsDates.Union( new List<Tuple<DateTime,DateTime>>{mainInvtervalAsDate}).Min(s => s.Item1).AddMinutes(-1);
        var endDate = secondryIntervalsAsDates.Union(new List<Tuple<DateTime, DateTime>> { mainInvtervalAsDate }).Max(s => s.Item2);
        var mainInvterval = new Interval { Start = (int)(mainInvtervalAsDate.Item1 - startDate).TotalMinutes, End = (int)(mainInvtervalAsDate.Item2 - startDate).TotalMinutes };
        var wholeInterval = new Interval { Start = 1, End = (int)(endDate - startDate).TotalMinutes};
        //convert intervals to minutes
        var secondaryIntervals = secondryIntervalsAsDates.Select(s => new Interval { Start = (int)(s.Item1 - startDate).TotalMinutes, End = (int)(s.Item2 - startDate).TotalMinutes}).ToList();
        tree = new Node[wholeInterval.End * 2 + 1];
        //insert secondary intervals
        secondaryIntervals.ForEach(s => Search(wholeInterval, s, 1));
        //insert main interval
        var result = Search(wholeInterval, mainInvterval, 1);
        //calculate result
        var minutes = result.Sum(r => r.End - r.Start) + result.Count();
    }

    public IEnumerable<Interval> Search(Interval current, Interval searching, int index)
    {
        if (tree[index] == Node.Used || searching.End < searching.Start)
        {
            return new List<Interval>();
        }
        if (tree[index] == Node.Unvisited && current.Start == searching.Start && current.End == searching.End)
        {
            tree[index] = Node.Used;
            return new List<Interval> { current };
        }
        tree[index] = Node.Visited;
        return Search(new Interval { Start = current.Start, End = current.Start + (current.End - current.Start) / 2 },
                  new Interval { Start = searching.Start, End = Math.Min(searching.End, current.Start + (current.End - current.Start) / 2)  }, index * 2).Union(
            Search(new Interval { Start = current.Start + (current.End - current.Start) / 2 + 1 , End = current.End},
              new Interval { Start = Math.Max(searching.Start, current.Start + (current.End - current.Start) / 2 + 1), End = searching.End }, index * 2 + 1));
    }

Ответ 4

Вот SQLFiddle с полным запросом.

Я покажу, как я построил запрос, который возвращает количество минут для каждого emp_num, day_date. Если окажется, что для определенного emp_num, day_date не осталось минут, результат будет не иметь строку с 0, такой строки вообще не будет.

Общая идея

Я буду использовать таблицу чисел . Нам понадобятся только номера 24*60=1440, но неплохо иметь такую ​​таблицу в вашей базе данных для других отчетов. У меня лично есть 100 000 строк. Вот очень хорошая статья, сравнивающая разные методы для создания такой таблицы.

Для каждого интервала я собираюсь сгенерировать набор строк, используя таблицу чисел - одну строку за каждую минуту в интервале. Я предполагаю, что интервалы [start; end), т.е. Начальная минута включена, конечная минута является исключительной. Например, интервал от 07:00 до 08:00 составляет 60 минут, а не 61.

Создать таблицу чисел

DECLARE @Numbers TABLE (N int);
INSERT INTO @Numbers(N)
SELECT TOP(24*60)
    ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY S.object_id) - 1 AS N
FROM
    sys.all_objects AS S
ORDER BY N
;

Для этой задачи лучше иметь числа, начинающиеся с 0. Обычно вы должны иметь его как постоянную таблицу с первичным ключом на N.

Примеры данных

DECLARE @Missions TABLE (emp_num int, day_date datetime, mission_in datetime, mission_out datetime);
DECLARE @Periods TABLE (emp_num int, day_date datetime, work_st datetime, work_end datetime, check_in datetime, check_out datetime, day_state char(1));

INSERT INTO @Missions (emp_num, day_date, mission_in, mission_out) VALUES
(547, '2015-04-01', '2015-04-01 15:00:00', '2015-04-01 21:30:00'),
(547, '2015-04-02', '2015-04-02 08:00:00', '2015-04-02 14:00:00');

INSERT INTO @Periods (emp_num, day_date, work_st, work_end, check_in, check_out, day_state) VALUES
(547, '2015-04-01', '2015-04-01 08:00:00', '2015-04-01 16:00:00', '2015-04-01 07:45:00', '2015-04-01 12:10:00', 'W'),
(547, '2015-04-01', '2015-04-01 08:00:00', '2015-04-01 16:00:00', '2015-04-01 12:45:00', '2015-04-01 17:24:00', 'W'),
(547, '2015-04-02', '2015-04-02 00:00:00', '2015-04-02 00:00:00', '2015-04-02 07:11:00', '2015-04-02 13:11:00', 'E');

Мое решение не будет использовать столбец day_state. Я ожидаю, что у вас будет 00:00:00 для work_st и work_end. Решение ожидает, что компонент даты в одной строке будет таким же и что day_date не имеет компонент времени.

Если я разработал схему для этой задачи, у меня было бы три таблицы вместо двух: Missions, WorkPeriods и CheckPeriods. Я бы разделил таблицу Periods на две, чтобы избежать повторения work_st и work_end в нескольких строках. Но это решение будет касаться вашей текущей схемы, и это существенно сгенерирует эту третью таблицу на лету. На практике это означает, что производительность может быть улучшена.

Миссия

WITH
CTE_MissionMinutes
AS
(
    SELECT emp_num, day_date, N.N
    FROM
        @Missions AS M
        CROSS JOIN @Numbers AS N
    WHERE
        N.N >= DATEDIFF(minute, M.day_date, M.mission_in) AND
        N.N < DATEDIFF(minute, M.day_date, M.mission_out)
)

Каждая исходная строка из @Missions превращается в набор строк, по одному на каждую минуту интервала (mission_in, mission_out).

Рабочие периоды

,CTE_WorkPeriods
AS
(
    SELECT P.emp_num, P.day_date, P.work_st, P.work_end
    FROM @Periods AS P
    GROUP BY P.emp_num, P.day_date, P.work_st, P.work_end
)

Создайте третью вспомогательную таблицу - по одной строке для каждого emp_num, day_date, work_st, work_end - все интервалы для (work_st, work_end).

Протоколы работы и проверки

,CTE_WorkMinutes
AS
(
    SELECT emp_num, day_date, N.N
    FROM
        CTE_WorkPeriods
        CROSS JOIN @Numbers AS N
    WHERE
        N.N >= DATEDIFF(minute, CTE_WorkPeriods.day_date, CTE_WorkPeriods.work_st) AND
        N.N < DATEDIFF(minute, CTE_WorkPeriods.day_date, CTE_WorkPeriods.work_end)
)
,CTE_CheckMinutes
AS
(
    SELECT emp_num, day_date, N.N
    FROM
        @Periods AS P
        CROSS JOIN @Numbers AS N
    WHERE
        N.N >= DATEDIFF(minute, P.day_date, P.check_in) AND
        N.N < DATEDIFF(minute, P.day_date, P.check_out)
)

Точно так же, как и для Missions.

Вторичные интервалы соединения

,CTE_UnionPeriodMinutes
AS
(
    SELECT emp_num, day_date, N
    FROM CTE_WorkMinutes

    UNION ALL -- can be not ALL here, but ALL is usually faster

    SELECT emp_num, day_date, N
    FROM CTE_CheckMinutes
)

Вычесть вторичные интервалы из первичного

,CTE_FinalMinutes
AS
(
    SELECT emp_num, day_date, N
    FROM CTE_MissionMinutes

    EXCEPT

    SELECT emp_num, day_date, N
    FROM CTE_UnionPeriodMinutes
)

Сумма количества минут

SELECT
    emp_num
    ,day_date
    ,COUNT(*) AS FinalMinutes
FROM CTE_FinalMinutes
GROUP BY emp_num, day_date
ORDER BY emp_num, day_date;

Чтобы сделать окончательный запрос, просто поместите все CTE вместе.

Набор результатов

emp_num day_date                FinalMinutes
547     2015-04-01 00:00:00.000 246
547     2015-04-02 00:00:00.000 49

There are 246 minutes between 17:24 and 21:30.
There are  49 minutes between 13:11 and 14:00.

Вот SQLFiddle с полным запросом.

Довольно легко показать фактические интервалы, которые приводят к этому SUM минут, но вы сказали, что вам нужен только SUM.

Ответ 5

Я обнаружил, наверное, самое простое решение.

. netFiddle

• Сортировка "Вторичные интервалы" по дате начала.
• Ищите пробелы в "вторичных интервалах" (простая итерация)

• Сравните пробелы с "основным интервалом".

      //declare intervals
  var secondryIntervals = new List<Tuple<DateTime, DateTime>> {
          new Tuple<DateTime, DateTime>( new DateTime(2015, 03, 15, 4, 0, 0), new DateTime(2015, 03, 15, 5, 0, 0)),
          new Tuple<DateTime, DateTime>( new DateTime(2015, 03, 15, 4, 10, 0), new DateTime(2015, 03, 15, 4, 40, 0)),
          new Tuple<DateTime, DateTime>( new DateTime(2015, 03, 15, 4, 40, 0), new DateTime(2015, 03, 15, 5, 20, 0))};
  var mainInterval = new Tuple<DateTime, DateTime>(new DateTime(2015, 03, 15, 3, 0, 0), new DateTime(2015, 03, 15, 7, 0, 0));
  // add two empty intervals before and after main interval
  secondryIntervals.Add(new Tuple<DateTime, DateTime>(mainInterval.Item1.AddMinutes(-1), mainInterval.Item1.AddMinutes(-1)));
  secondryIntervals.Add(new Tuple<DateTime, DateTime>(mainInterval.Item2.AddMinutes(1), mainInterval.Item2.AddMinutes(1)));
  secondryIntervals = secondryIntervals.OrderBy(s => s.Item1).ToList();
  // endDate will rember 'biggest' end date
  var endDate = secondryIntervals.First().Item1;
  var result = secondryIntervals.Select(s =>
  {
      var temp = endDate;
      endDate = endDate < s.Item2 ? s.Item2 : endDate;
      if (s.Item1 > temp)
      {
          return new Tuple<DateTime, DateTime>(temp < mainInterval.Item1 ? mainInterval.Item1 : temp,
                                               mainInterval.Item2 < s.Item1 ? mainInterval.Item2 : s.Item1);
      }
      return null;
  })
      // remove empty records
                  .Where(s => s != null && s.Item2 > s.Item1).ToList();
  var minutes = result.Sum(s => (s.Item2 - s.Item1).TotalMinutes);
  

Алгоритм требует O (n log n) времени (для сортировки) без дополнительного хранения и предположений.