Печатать строку по построенной линии (имитировать контурные надписи)

Ответ 1

Вы можете просто добавить текст (Галерея MPL), например

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np
x = [1.81,1.715,1.78,1.613,1.629,1.714,1.62,1.738,1.495,1.669,1.57,1.877,1.385]
y = [0.924,0.915,0.914,0.91,0.909,0.905,0.905,0.893,0.886,0.881,0.873,0.873,0.844]

# This is the string that should show somewhere over the plotted line.
line_string = 'name of line'

# plotting
fig, ax = plt.subplots(1,1)
l, = ax.plot(x,y)
pos = [(x[-2]+x[-1])/2., (y[-2]+y[-1])/2.]
# transform data points to screen space
xscreen = ax.transData.transform(zip(x[-2::],y[-2::]))
rot = np.rad2deg(np.arctan2(*np.abs(np.gradient(xscreen)[0][0][::-1])))
ltex = plt.text(pos[0], pos[1], line_string, size=9, rotation=rot, color = l.get_color(),
     ha="center", va="center",bbox = dict(ec='1',fc='1'))

def updaterot(event):
    """Event to update the rotation of the labels"""
    xs = ax.transData.transform(zip(x[-2::],y[-2::]))
    rot = np.rad2deg(np.arctan2(*np.abs(np.gradient(xs)[0][0][::-1])))
    ltex.set_rotation(rot)

fig.canvas.mpl_connect('button_release_event', updaterot)
plt.show()

который дает

Таким образом, у вас есть максимальный контроль.
Обратите внимание, что вращение находится в градусах и на экране не в пространстве данных.

Обновление:

Как я недавно нуждался в автоматических поворотах меток, которые обновляют масштабирование и панорамирование, поэтому я обновил свой ответ на учет для этих потребностей. Теперь вращение метки обновляется при каждом выпуске кнопки мыши (при рисовании не срабатывает только draw_event). В этом подходе используются преобразования matplotlib, чтобы связать данные и пространство экрана, как описано в этот учебник.

Ответ 2

На основе кода Jakob, это функция, которая вращает текст в пространстве данных, помещает метки рядом с заданной координатой данных x или y и работает также с лог-графиками.

def label_line(line, label_text, near_i=None, near_x=None, near_y=None, rotation_offset=0, offset=(0,0)):
    """call 
        l, = plt.loglog(x, y)
        label_line(l, "text", near_x=0.32)
    """
    def put_label(i):
        """put label at given index"""
        i = min(i, len(x)-2)
        dx = sx[i+1] - sx[i]
        dy = sy[i+1] - sy[i]
        rotation = np.rad2deg(math.atan2(dy, dx)) + rotation_offset
        pos = [(x[i] + x[i+1])/2. + offset[0], (y[i] + y[i+1])/2 + offset[1]]
        plt.text(pos[0], pos[1], label_text, size=9, rotation=rotation, color = line.get_color(),
        ha="center", va="center", bbox = dict(ec='1',fc='1'))

    x = line.get_xdata()
    y = line.get_ydata()
    ax = line.get_axes()
    if ax.get_xscale() == 'log':
        sx = np.log10(x)    # screen space
    else:
        sx = x
    if ax.get_yscale() == 'log':
        sy = np.log10(y)
    else:
        sy = y

    # find index
    if near_i is not None:
        i = near_i
        if i < 0: # sanitize negative i
            i = len(x) + i
        put_label(i)
    elif near_x is not None:
        for i in range(len(x)-2):
            if (x[i] < near_x and x[i+1] >= near_x) or (x[i+1] < near_x and x[i] >= near_x):
                put_label(i)
    elif near_y is not None:
        for i in range(len(y)-2):
            if (y[i] < near_y and y[i+1] >= near_y) or (y[i+1] < near_y and y[i] >= near_y):
                put_label(i)
    else:
        raise ValueError("Need one of near_i, near_x, near_y")