Условные мутации данных в R с помощью magrittr и dplyr

Я хотел бы использовать сжатие magrittr и dplyr для копирования одиночных значений между строками в подмножестве столбцов на основе значений в других столбцах. Это простой пример; Я хочу применить эту идею ко многим столбцам большого набора данных с несколькими условиями в длинном трубе команд.

Возьмите файл данных df <- data.frame(a = 1:5, b = 6:10, x = 11:15, y = 16:20):

a   b   x   y

1   6   11  16
2   7   12  17
3   8   13  18
4   9   14  19
5   10  15  20

Для строки, где a = 5, я хотел бы заменить значения x и y на строки в строке b = 7, чтобы дать:

a   b   x   y

1   6   11  16
2   7   12  17
3   8   13  18
4   9   14  19
5   10  12  17

Эта попытка не выполняется:

foo <- function(x){ifelse(df$a == 5, df[df$b == 7, .(df$x)], x)}
df %<>%  mutate_each(funs(foo), x, y)

Самое близкое, что я могу получить, это:

bar <- function(x){ifelse(df$a == 5, df[df$b == 7, "x"], x)}
df %<>%  mutate_each(funs(bar), x, y)

но это неверно, поскольку он заменяет оба значения значением от x, а не x и y соответственно.

Спасибо за совет.

Ответ 1

Вы можете сделать это, используя mutate_each и replace:

df %>% mutate_each(funs(replace(., a==5, nth(., which(b==7)))), x, y)

Вывод:

  a  b  x  y
1 1  6 11 16
2 2  7 12 17
3 3  8 13 18
4 4  9 14 19
5 5 10 12 17

Или в соответствии с комментарием @docendodiscimus он может быть сокращен далее (и, вероятно, [ также лучше, чем which):

df %>% mutate_each(funs(replace(., a==5, .[b==7])), x, y)

Ответ 2

Как раз упомянуть решение data.table:

require(data.table)
setDT(df)[a == 5, c("x", "y") := df[b == 7, .SD, .SDcols = c("x", "y")]]

> df
   a  b  x  y
1: 1  6 11 16
2: 2  7 12 17
3: 3  8 13 18
4: 4  9 14 19
5: 5 10 12 17

В качестве альтернативы вы также можете использовать:

cols <- c("x", "y")
setDT(df)[a == 5, (cols) := df[b == 7, .SD, .SDcols = cols]]
# or 
cols <- c("x", "y")
setDT(df)[a == 5, (cols) := df[b == 7, cols, with = FALSE]]

Ответ 3

Если ваше основное требование - применить функцию в более длинном dplyr-pipe, вы можете сделать что-то вроде следующего примера:

foo <- function(df, cols = c("x", "y")) {
  df[df$a == 5, cols] <- df[df$b == 7, cols]
  df
}

df %>% ... %>% foo(c("x", "y")) %>% ... 
#  a  b  x  y
#1 1  6 11 16
#2 2  7 12 17
#3 3  8 13 18
#4 4  9 14 19
#5 5 10 12 17