Я изучаю пример scikit-learn (сравнение классификаторов) и запутался с predict_proba
и decision_function
.
Они описывают результаты классификации, рисуя контуры, используя либо Z = clf.decision_function()
, либо Z = clf.predict_proba()
.
Каковы различия между этими двумя? Разве это так, что каждый метод классификации имеет один из двух показателей?
Какой из них более подходит для интерпретации результата классификации и как выбрать из двух?