Сохранить график matplotlib в оттенках серого

Ответ 1

Собственно, об этом спрашивали раньше. Вот довольно хороший ответ, который наступает на google (на сегодняшний день):
Показать изображение в оттенках серого с помощью matplotlib

И решение ОЧЕНЬ похоже на Suki's...

О, ну, мне скучно, поэтому я размещаю здесь также полный код:

import numpy as np
import pylab as p
xv=np.ones(4)*.5
yv=np.arange(0,4,1)
xv1=np.ones(4)*-.5
yv1=np.arange(0,4,1)

#red vertical line on the right
yv2=np.arange(0,1.5,0.1)
xv2=np.ones_like(yv2)*.7

#red vertical line on the left
yv3=np.arange(0,2,0.01)
xv3=np.ones_like(yv3)*-0.7

###
xc=np.arange(-1.4,2,0.05)
yc=np.ones_like(xc)*1

fig = p.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
#adjustprops = dict(left=0.12, bottom=0.2, right=0.965, top=0.96, wspace=0.13, hspace=0.37)
#fig.subplots_adjust(**adjustprops)
ax1.plot(xv,yv, color='blue', lw=1, linestyle='dashed')
ax1.plot(xv1,yv1, 'green', linestyle='dashed')
ax1.plot(np.r_[-1:1:0.2],np.r_[-1:1:0.2],'red')
ax1.plot(xc,yc, 'k.', markersize=3)

p.savefig('colored_image.png')

import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.cm as cm
import Image

figprops = dict(figsize=(10,10), dpi=100)
fig1 = p.figure(**figprops)
#fig1 = p.figure()
#ax1 = fig.add_subplot(111)
adjustprops = dict()
image=Image.open('colored_image.png').convert("L")
arr=np.asarray(image)
p.figimage(arr,cmap=cm.Greys_r)
p.savefig('grayed.png')
p.savefig('grayed.pdf',papertype='a4',orientation='portrait')

Это приведет к получению графика в цвете, чем его прочитайте, преобразуйте его в серое значение и сохраните png и pdf.

Ответ 2

В настоящее время неудобно делать это непосредственно из matplotlib, но в "будущем" они планируют поддерживать вызов set_gray(True) на рисунке (см. поток списка рассылки здесь).

Ваши лучшие варианты состоят в том, чтобы сохранить его в цвете и преобразовать его, либо в python с PIL:

import Image
Image.open('color.png').convert('L').save('bw.png')

или из командной строки с помощью imagemagick:

convert -type Grayscale color.png bw.png

Ответ 3

Я тоже борюсь с этой проблемой. Насколько я могу судить, matplotlib не поддерживает прямое преобразование в оттенки серого, но вы можете сохранить цветной pdf, а затем преобразовать его в оттенки серого с помощью ghostscript:

gs -sOutputFile = gray.pdf -sDEVICE = pdfwrite -sColorConversionStrategy = Gray -dProcessColorModel =/DeviceGray -dNOPAUSE -dBATCH -dAutoRotatePages =/None color.pdf

Ответ 4

И добавить к решению Mu Mind

Если по какой-либо причине вы не захотите записать ее в файл, вы можете использовать StringIO как файл:

 import Image
 import pylab
 from StringIO import StringIO

 pylab.plot(range(10),[x**2 for x in range(10)])

 IO = StringIO()
 pylab.savefig(IO,format='png')
 IO.seek(0)

 #this, I stole from Mu Mind solution
 Image.open(IO).convert('L').show()