Подтвердить что ты не робот

Как я могу контролировать, какую скалярную форму PyYAML использует для моих данных?

У меня есть объект с коротким строковым атрибутом и длинный многострочный строковый атрибут. Я хочу написать короткую строку в виде скаляризованного YAML-скаляра и многострочной строки как литерал-скаляр:

my_obj.short = "Hello"
my_obj.long = "Line1\nLine2\nLine3"

Я бы хотел, чтобы YAML выглядел так:

short: "Hello"
long: |
  Line1
  Line2
  Line3

Как я могу инструктировать PyYAML для этого? Если я вызываю yaml.dump(my_obj), он выдает диктофонный вывод:

{long: 'line1

    line2

    line3

    ', short: Hello}

(Не уверен, почему длинный двойной интервал...)

Могу ли я диктовать PyYAML, как обращаться с моими атрибутами? Я хотел бы повлиять на порядок и стиль.

4b9b3361

Ответ 1

На основе Любые библиотеки yaml в Python, которые поддерживают сброс длинных строк в виде блоков или сложенных блоков?

import yaml
from collections import OrderedDict

class quoted(str):
    pass

def quoted_presenter(dumper, data):
    return dumper.represent_scalar('tag:yaml.org,2002:str', data, style='"')
yaml.add_representer(quoted, quoted_presenter)

class literal(str):
    pass

def literal_presenter(dumper, data):
    return dumper.represent_scalar('tag:yaml.org,2002:str', data, style='|')
yaml.add_representer(literal, literal_presenter)

def ordered_dict_presenter(dumper, data):
    return dumper.represent_dict(data.items())
yaml.add_representer(OrderedDict, ordered_dict_presenter)

d = OrderedDict(short=quoted("Hello"), long=literal("Line1\nLine2\nLine3\n"))

print(yaml.dump(d))

Выход

short: "Hello"
long: |
  Line1
  Line2
  Line3

Ответ 2

Мне нужен любой ввод с \n в нем, чтобы быть блочным литералом. Используя код в yaml/representer.py в качестве базы, я получил:

# -*- coding: utf-8 -*-
import yaml

def should_use_block(value):
    for c in u"\u000a\u000d\u001c\u001d\u001e\u0085\u2028\u2029":
        if c in value:
            return True
    return False

def my_represent_scalar(self, tag, value, style=None):
    if style is None:
        if should_use_block(value):
             style='|'
        else:
            style = self.default_style

    node = yaml.representer.ScalarNode(tag, value, style=style)
    if self.alias_key is not None:
        self.represented_objects[self.alias_key] = node
    return node


a={'short': "Hello", 'multiline': """Line1
Line2
Line3
""", 'multiline-unicode': u"""Lêne1
Lêne2
Lêne3
"""}

print(yaml.dump(a))
print(yaml.dump(a, allow_unicode=True))
yaml.representer.BaseRepresenter.represent_scalar = my_represent_scalar
print(yaml.dump(a))
print(yaml.dump(a, allow_unicode=True))

Выход

{multiline: 'Line1

    Line2

    Line3

    ', multiline-unicode: "L\xEAne1\nL\xEAne2\nL\xEAne3\n", short: Hello}

{multiline: 'Line1

    Line2

    Line3

    ', multiline-unicode: 'Lêne1

    Lêne2

    Lêne3

    ', short: Hello}

After override

multiline: |
  Line1
  Line2
  Line3
multiline-unicode: "L\xEAne1\nL\xEAne2\nL\xEAne3\n"
short: Hello

multiline: |
  Line1
  Line2
  Line3
multiline-unicode: |
  Lêne1
  Lêne2
  Lêne3
short: Hello

Ответ 3

Влюбившись в @lbt approach, я получил этот код:

import yaml

def str_presenter(dumper, data):
  if len(data.splitlines()) > 1:  # check for multiline string
    return dumper.represent_scalar('tag:yaml.org,2002:str', data, style='|')
  return dumper.represent_scalar('tag:yaml.org,2002:str', data)

yaml.add_representer(str, str_presenter)

Он делает каждую многострочную строку блочным литералом.

Я пытался избежать частичного исправления обезьян. Полный кредит для @lbt и @J.F.Sebastian.

Ответ 4

Вы можете использовать ruamel.yaml и его RoundTripLoader/Dumper (отказ от ответственности: я автор этого пакета), кроме того, что вы хотите, он поддерживает спецификацию YAML 1.2 (с 2009 года) и имеет несколько других улучшений:

import sys
import ruamel.yaml as yaml

yaml_str = """\
short: "Hello"  # does keep the quotes, but need to tell the loader
long: |
  Line1
  Line2
  Line3
"""

data = yaml.round_trip_load(yaml_str, preserve_quotes=True)
yaml.round_trip_dump(data, sys.stdout)

дает:

short: "Hello"  # does keep the quotes, but need to tell the loader
long: |
  Line1
  Line2
  Line3

(включая комментарий, начиная с того же столбца, что и раньше)