Подтвердить что ты не робот

Удаление дубликатов из словаря

У меня есть следующая структура данных словаря Python 2.7 (я не контролирую исходные данные - поступает из другой системы как есть):

{112762853378: 
   {'dst': ['10.121.4.136'], 
    'src': ['1.2.3.4'], 
    'alias': ['www.example.com']
   },
 112762853385: 
   {'dst': ['10.121.4.136'], 
    'src': ['1.2.3.4'], 
    'alias': ['www.example.com']
   },
 112760496444: 
   {'dst': ['10.121.4.136'], 
    'src': ['1.2.3.4']
   },
 112760496502: 
   {'dst': ['10.122.195.34'], 
    'src': ['4.3.2.1']
   },
 112765083670: ...
}

Клавиши словаря всегда будут уникальными. Dst, src и псевдоним могут быть дублирующими. Все записи всегда будут иметь dst и src, но не каждая запись обязательно будет иметь псевдоним, как показано в третьей записи.

В образце данных будет удалена одна из первых двух записей (для меня это не имеет значения). Третья запись будет считаться уникальной, поскольку, хотя dst и src являются одинаковыми, отсутствует псевдоним.

Моя цель - удалить все записи, в которых все dst, src и alias были дублированы - независимо от ключа.

Как этот новичок справляется с этим?

Кроме того, мое ограниченное понимание Python интерпретирует структуру данных как словарь со значениями, хранящимися в словарях... dict dicts, это правильно?

4b9b3361

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Вы можете пройти через каждый из элементов (пара значений ключа) в словаре и добавить их в словарь результатов, если это значение еще не было в словаре результатов.

input_raw = {112762853378: 
   {'dst': ['10.121.4.136'], 
    'src': ['1.2.3.4'], 
    'alias': ['www.example.com']
   },
 112762853385: 
   {'dst': ['10.121.4.136'], 
    'src': ['1.2.3.4'], 
    'alias': ['www.example.com']
   },
 112760496444: 
   {'dst': ['10.121.4.136'], 
    'src': ['1.2.3.4']
   },
 112760496502: 
   {'dst': ['10.122.195.34'], 
    'src': ['4.3.2.1']
   }
}

result = {}

for key,value in input_raw.items():
    if value not in result.values():
        result[key] = value

print result

Ответ 2

Одним простым подходом было бы создание обратного словаря, использующего конкатенацию строковых данных в каждом внутреннем словаре в качестве ключа. Итак, скажите, что у вас есть вышеуказанные данные в словаре, d:

>>> import collections
>>> reverse_d = collections.defaultdict(list)
>>> for key, inner_d in d.iteritems():
...     key_str = ''.join(inner_d[k][0] for k in ['dst', 'src', 'alias'] if k in inner_d)
...     reverse_d[key_str].append(key)
... 
>>> duplicates = [keys for key_str, keys in reverse_d.iteritems() if len(keys) > 1]
>>> duplicates
[[112762853385, 112762853378]]

Если вам не нужен список дубликатов или что-то в этом роде, но просто нужно создать дубликат без ограничений, вы можете просто использовать обычный словарь вместо defaultdict и перевернуть его так:

>>> for key, inner_d in d.iteritems():
...     key_str = ''.join(inner_d[k][0] for k in ['dst', 'src', 'alias'] if k in inner_d)
...     reverse_d[key_str] = key
>>> new_d = dict((val, d[val]) for val in reverse_d.itervalues())

Ответ 3

input_raw = {112762853378:  {'dst': ['10.121.4.136'],
                             'src': ['1.2.3.4'],
                             'alias': ['www.example.com']    },
             112762853385:  {'dst': ['10.121.4.136'],
                             'src': ['1.2.3.4'],
                             'alias': ['www.example.com']    },
             112760496444:  {'dst': ['10.121.4.299'],
                             'src': ['1.2.3.4']    },
             112760496502:  {'dst': ['10.122.195.34'],
                             'src': ['4.3.2.1']    },
             112758601487:  {'src': ['1.2.3.4'],
                             'alias': ['www.example.com'],
                             'dst': ['10.121.4.136']},
             112757412898:  {'dst': ['10.122.195.34'],
                             'src': ['4.3.2.1']    },
             112757354733:  {'dst': ['124.12.13.14'],
                             'src': ['8.5.6.0']},             
             }

for x in input_raw.iteritems():
    print x
print '\n---------------------------\n'

seen = []

for k,val in input_raw.items():
    if val in seen:
        del input_raw[k]
    else:
        seen.append(val)


for x in input_raw.iteritems():
    print x

результат

(112762853385L, {'src': ['1.2.3.4'], 'dst': ['10.121.4.136'], 'alias': ['www.example.com']})
(112757354733L, {'src': ['8.5.6.0'], 'dst': ['124.12.13.14']})
(112758601487L, {'src': ['1.2.3.4'], 'dst': ['10.121.4.136'], 'alias': ['www.example.com']})
(112757412898L, {'src': ['4.3.2.1'], 'dst': ['10.122.195.34']})
(112760496502L, {'src': ['4.3.2.1'], 'dst': ['10.122.195.34']})
(112760496444L, {'src': ['1.2.3.4'], 'dst': ['10.121.4.299']})
(112762853378L, {'src': ['1.2.3.4'], 'dst': ['10.121.4.136'], 'alias': ['www.example.com']})

---------------------------

(112762853385L, {'src': ['1.2.3.4'], 'dst': ['10.121.4.136'], 'alias': ['www.example.com']})
(112757354733L, {'src': ['8.5.6.0'], 'dst': ['124.12.13.14']})
(112757412898L, {'src': ['4.3.2.1'], 'dst': ['10.122.195.34']})
(112760496444L, {'src': ['1.2.3.4'], 'dst': ['10.121.4.299']})

Факты, что это решение создает сначала список input_raw.iteritems() (как в ответе Эндрю Кокса), и требует, чтобы растущий список видел - недостатки.
Но нельзя избежать первого (использование iteritems() не работает), а второе менее тяжелое, чем повторное создание списка result.values ​​() из растущего списка result для каждого поворота цикла.

Ответ 4

Другая вариация в обратном типе:

>>> import pprint
>>> 
>>> data = {
...   112762853378: 
...    {'dst': ['10.121.4.136'], 
...     'src': ['1.2.3.4'], 
...     'alias': ['www.example.com']
...    },
...  112762853385: 
...    {'dst': ['10.121.4.136'], 
...     'src': ['1.2.3.4'], 
...     'alias': ['www.example.com']
...    },
...  112760496444: 
...    {'dst': ['10.121.4.136'], 
...     'src': ['1.2.3.4']
...    },
...  112760496502: 
...    {'dst': ['10.122.195.34'], 
...     'src': ['4.3.2.1']
...    },
... }
>>> 
>>> keep = set({repr(sorted(value.items())):key
...             for key,value in data.iteritems()}.values())
>>> 
>>> for key in data.keys():
...     if key not in keep:
...         del data[key]
... 
>>> 
>>> pprint.pprint(data)
{112760496444L: {'dst': ['10.121.4.136'], 'src': ['1.2.3.4']},
 112760496502L: {'dst': ['10.122.195.34'], 'src': ['4.3.2.1']},
 112762853378L: {'alias': ['www.example.com'],
                 'dst': ['10.121.4.136'],
                 'src': ['1.2.3.4']}}

Ответ 5

Так как способ найти уникальность в соответствиях - это именно то, что нужно использовать словарь, с желаемым уникальным значением, являющимся ключом, способ сделать это - создать обратный dict, где ваши значения составлены как ключ, а затем воссоздать "отмененный" словарь с использованием промежуточного результата.

dct = {112762853378: 
   {'dst': ['10.121.4.136'], 
    'src': ['1.2.3.4'], 
    'alias': ['www.example.com']
   },
 112762853385: 
   {'dst': ['10.121.4.136'], 
    'src': ['1.2.3.4'], 
    'alias': ['www.example.com']
   },
 112760496444: 
   {'dst': ['10.121.4.136'], 
    'src': ['1.2.3.4']
   },
 112760496502: 
   {'dst': ['10.122.195.34'], 
    'src': ['4.3.2.1']
   },
   }

def remove_dups (dct):
    reversed_dct = {}
    for key, val in dct.items():
        new_key = tuple(val["dst"]) + tuple(val["src"]) + (tuple(val["alias"]) if "alias" in val else (None,) ) 
        reversed_dct[new_key] = key
    result_dct = {}
    for key, val in reversed_dct.items():
        result_dct[val] = dct[val]
    return result_dct

result = remove_dups(dct)

Ответ 6

dups={}

for key,val in dct.iteritems():
    if val.get('alias') != None:
        ref = "%s%s%s" % (val['dst'] , val['src'] ,val['alias'])# a simple hash
        dups.setdefault(ref,[]) 
        dups[ref].append(key)

for k,v in dups.iteritems():
    if len(v) > 1:
        for key in v:
            del dct[key]

Ответ 7

from collections import defaultdict

dups = defaultdict(lambda : defaultdict(list))

for key, entry in data.iteritems():
    dups[tuple(entry.keys())][tuple([v[0] for v in entry.values()])].append(key)

for dup_indexes in dups.values():
    for keys in dup_indexes.values():
        for key in keys[1:]:
            if key in data:
                del data[key]

Ответ 8

Я бы просто сделал набор из списка ключей, затем перебрал бы их в новый dict:

input_raw = {112762853378: 
   {'dst': ['10.121.4.136'], 
    'src': ['1.2.3.4'], 
    'alias': ['www.example.com']
   },
 112762853385: 
   {'dst': ['10.121.4.136'], 
    'src': ['1.2.3.4'], 
    'alias': ['www.example.com']
   },
 112760496444: 
   {'dst': ['10.121.4.136'], 
    'src': ['1.2.3.4']
   },
 112760496502: 
   {'dst': ['10.122.195.34'], 
    'src': ['4.3.2.1']
   }
}

filter = list(set(list(input_raw.keys())))

fixedlist = {}

for i in filter:
    fixedlist[i] = logins[i]

Ответ 9

Ты можешь использовать

set(dictionary)

чтобы решить вашу проблему.

Ответ 10

example = {
    'id1':  {'name': 'jay','age':22,},
    'id2': {'name': 'salman','age': 52,},
    'id3': {'name':'Ranveer','age' :26,},
    'id4': {'name': 'jay', 'age': 22,},
}
for item in example:
    for value in example:
        if example[item] ==example[value]:
            if item != value:
                 key = value 
                 del example[key]
print "example",example