Подтвердить что ты не робот

Итерационный круговой путь

Мне нужна итерация по списку, но круглая. Мне также нужно добавить новые элементы в список и перебрать все элементы (старые и новостные элементы), как я это делаю? Есть ли какая-либо структура данных для них?

4b9b3361

Ответ 1

Я думаю, возможно, это то, что вы хотите; возможность добавлять новые элементы в свой список, даже если вы его итерации. Код уродливый, но, похоже, он работает.

import scala.collection.mutable.Queue

class Circular[A](list: Seq[A]) extends Iterator[A]{

  val elements = new Queue[A] ++= list
  var pos = 0

  def next = {
    if (pos == elements.length) 
      pos = 0
    val value = elements(pos)
    pos = pos + 1
    value
  }

  def hasNext = !elements.isEmpty
  def add(a: A): Unit = { elements += a }
  override def toString = elements.toString

}

Вы можете использовать его следующим образом:

scala> var circ = new Circular(List(1,2))
res26: Circular[Int] = Queue(1,2)
scala> circ.next
res27: Int = 1
scala> circ.next
res28: Int = 2
scala> circ.next
res29: Int = 1
scala> circ.add(5)
scala> circ.next
res30: Int = 2
scala> circ.next
res31: Int = 5
scala> circ
res32: Circular[Int] = Queue(1,2,5)

Ответ 2

Один из вариантов - использовать класс Stream для создания ленивой, круговой, бесконечной последовательности:

scala> val values = List(1, 2, 3)
values: List[Int] = List(1, 2, 3)

scala> Stream.continually(values.toStream).flatten.take(9).toList
res2: List[Int] = List(1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3)

или следующим образом:

val values = List(1, 2, 3)

def circularStream(values: List[Int],
                   remaining: List[Int] = List()): Stream[Int] = {

  if (remaining.isEmpty)
    circularStream(values,values)
  else
    Stream.cons(remaining.head, circularStream(values, remaining.drop(1)))
}

circularStream(values).take(9).toList //Same result as example #1

Ответ 3

def forever:Stream[Int] = Stream(1,2,3) append forever

Ответ 4

Такая вещь действительно заслуживает того, чтобы быть в стандартной библиотеке потоков, но, похоже, не существует. Ответ dbryne с потоком работает хорошо, или если вы предпочитаете его в форме для понимания

val listToRepeat:List[Foo]
val forever:Stream[Foo] = for(x<-Stream.continually(1); y<-listToRepeat) yield y

Первый генератор потока сохраняет все навсегда, даже если вы игнорируете значение. Второй генератор неявно сглаживается в бесконечный поток, который вы хотите.