Распознавание лиц в R

Ответ 1

Обязательно проверьте обновление, сделанное 8 мая 2013 года. См. ниже.

Вот несколько ссылок/мыслей, чтобы вы начали:

• Нужно ли быть в R? (Существуют другие языки/пакеты, которые по своей сути более подходят для обработки изображений.

• Если R является обязательным, просмотрите EBImage (он имеет pdf vignette) и raster сильные > пакеты. (http://cran.r-project.org/web/packages/raster/)

• Если упражнения типа Waldo? всегда являются хорошим местом для начала, если вы новичок в обработке изображений. Вот один вопрос R в SO

• Здесь настоящий пример R, который вы найдете действительно полезным: упражнение "Поиск яркого объекта" в в .R()

• Несмотря на то, что он не находится в R, прочитайте ответы на вопрос image-processing с использованием математики в SO. Некоторые из этих идей есть язык-агностик.

Обновление

• Пакет

• R ReadImages - еще один хороший способ начать работу с "Обработка изображений с помощью R".

  • Установите пакет ReadImages из крана. Документация

  • Попробуйте выполнить несколько функций с некоторым изображением на вашем компьютере. Это единственный способ узнать.

    img <- read.jpeg("abc.jpg) Попробуйте rgb2grey(img) Также попробуйте функцию clipping().

Обновление 2: май 08, 2013

Kaggle имеет только опубликовал отличный учебник для распознавания лиц в R (Джеймс Петтерсон). Для этого есть много вещей: образец набора данных, он не использует много эзотерических библиотек - просто reshape2 и doMC (необязательно, если у вас нет многоядерной машины).

Учебник Kaggle охватывает идею facepoints (left_eyebrow, носовой наконечник и т.д.), идею "среднего" места для функций и концепцию использования патчей для улучшения распознавания. Я не могу придумать лучшую ссылку для этого вопроса. Обязательно проверьте его.

Надеюсь, что эта помощь вам поможет.