Подтвердить что ты не робот

Отключить отметки галочки верхней/правой оси

Я хочу сделать тики на правой и верхней оси невидимыми и не уверен, что должна сделать третья строка:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(X,Y)
#plt.upper_right_axis_ticks_off()
4b9b3361

Ответ 1

Как указано @imsc, вы можете настроить видимость меток, установив положение тиков на нижнюю и левую (если вы не хотите их сверху и справа) с помощью ax.xaxis.set_ticks_position и ax.yaxis.set_ticks_position.

Если вы также хотите, чтобы ось была невидимой, ознакомьтесь с классом matplotlib.spines. Вам просто нужно установить цвет шипов на none с помощью метода ax.spines[spine].set_color.

Если у вас есть много графиков для отображения, и вы не хотите вручную поворачивать ось/галочки каждый раз, ниже - это функция, которая будет выполнять эту работу для вас.

В принципе, для каждой оси вы определяете нужный вам цвет (в этом случае none сделает его невидимым), и функция также "отключит" отметки меток для всей оси невидимой. Я также добавил опции для определения linewidth для осевых линий, а также fontsize тикалов и pad между метками и тиками.

def customaxis(ax, c_left='k', c_bottom='k', c_right='none', c_top='none',
               lw=3, size=12, pad=8):

    for c_spine, spine in zip([c_left, c_bottom, c_right, c_top],
                              ['left', 'bottom', 'right', 'top']):
        if c_spine != 'none':
            ax.spines[spine].set_color(c_spine)
            ax.spines[spine].set_linewidth(lw)
        else:
            ax.spines[spine].set_color('none')
    if (c_bottom == 'none') & (c_top == 'none'): # no bottom and no top
        ax.xaxis.set_ticks_position('none')
    elif (c_bottom != 'none') & (c_top != 'none'): # bottom and top
        ax.tick_params(axis='x', direction='out', width=lw, length=7,
                      color=c_bottom, labelsize=size, pad=pad)
    elif (c_bottom != 'none') & (c_top == 'none'): # bottom but not top
        ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
        ax.tick_params(axis='x', direction='out', width=lw, length=7,
                       color=c_bottom, labelsize=size, pad=pad)
    elif (c_bottom == 'none') & (c_top != 'none'): # no bottom but top
        ax.xaxis.set_ticks_position('top')
        ax.tick_params(axis='x', direction='out', width=lw, length=7,
                       color=c_top, labelsize=size, pad=pad)
    if (c_left == 'none') & (c_right == 'none'): # no left and no right
        ax.yaxis.set_ticks_position('none')
    elif (c_left != 'none') & (c_right != 'none'): # left and right
        ax.tick_params(axis='y', direction='out', width=lw, length=7,
                       color=c_left, labelsize=size, pad=pad)
    elif (c_left != 'none') & (c_right == 'none'): # left but not right
        ax.yaxis.set_ticks_position('left')
        ax.tick_params(axis='y', direction='out', width=lw, length=7,
                       color=c_left, labelsize=size, pad=pad)
    elif (c_left == 'none') & (c_right != 'none'): # no left but right
        ax.yaxis.set_ticks_position('right')
        ax.tick_params(axis='y', direction='out', width=lw, length=7,
                       color=c_right, labelsize=size, pad=pad)

Ниже приведен пример того, как его использовать:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ([ax1, ax2], [ax3, ax4]) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

for ax in [ax1, ax2, ax3, ax4]:
    ax.plot(np.random.randn(10), lw=2)

customaxis(ax1) #default: no right and top axis
customaxis(ax2, c_left='none', c_bottom='none', c_right='k', c_top='k')
customaxis(ax3, c_left='none', c_bottom='k', c_right='k', c_top='none')
customaxis(ax4, c_left='k', c_bottom='none', c_right='none', c_top='k')

plt.show()

spines

Ответ 3

tick_params должен это сделать.

У меня нет matplotlib, установленного на моем текущем компьютере, поэтому я не могу его протестировать, но это должно работать:

import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.subplot(111)
plt.plot([0,1], [0,1])
ax.tick_params(labeltop='off', labelright='off')
plt.show()

Ответ 4

plt.tick_params(top='off', right='off', which='both') 

Я использовал выше код с 'on' вместо "off", для отображения меток сверху и справа вместе с дефолтом "bottom" и "left", в matplotlib 2.0