Я пытаюсь распараллелить очень простой for-loop, но это моя первая попытка использовать openMP за долгое время. Меня поражает время работы. Вот мой код:
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main ()
{
int n=400000, m=1000;
double x=0,y=0;
double s=0;
vector< double > shifts(n,0);
#pragma omp parallel for
for (int j=0; j<n; j++) {
double r=0.0;
for (int i=0; i < m; i++){
double rand_g1 = cos(i/double(m));
double rand_g2 = sin(i/double(m));
x += rand_g1;
y += rand_g2;
r += sqrt(rand_g1*rand_g1 + rand_g2*rand_g2);
}
shifts[j] = r / m;
}
cout << *std::max_element( shifts.begin(), shifts.end() ) << endl;
}
Я скомпилирую его с помощью
g++ -O3 testMP.cc -o testMP -I /opt/boost_1_48_0/include
то есть "-fopenmp", и я получаю эти тайминги:
real 0m18.417s
user 0m18.357s
sys 0m0.004s
когда я использую "-fopenmp",
g++ -O3 -fopenmp testMP.cc -o testMP -I /opt/boost_1_48_0/include
Я получаю эти числа за время:
real 0m6.853s
user 0m52.007s
sys 0m0.008s
что для меня не имеет смысла. Как использование восьми ядер может привести только к 3-кратным повышение производительности? Я правильно кодирую цикл?