Обновите поле MongoDB, используя значение другого поля

Ответ 1

Лучший способ сделать это в версии 4. 2+, которая позволяет использовать конвейер агрегации в документе обновления и updateOne, updateMany или метод сбора update. Обратите внимание, что последний устарел в большинстве, если не во всех драйверах языков.

MongoDB 4. 2+

В версии 4.2 также появился оператор этапа конвейера $set который является псевдонимом для $addFields. Я буду использовать $set здесь, поскольку он соответствует тому, чего мы пытаемся достичь.

db.collection.<update method>(
    {},
    [
        {"$set": {"name": { "$concat": ["$firstName", " ", "$lastName"]}}}
    ]
)

MongoDB 3. 4+

В 3. 4+ вы можете использовать $addFields и операторы конвейера агрегации $out.

db.collection.aggregate(
    [
        { "$addFields": { 
            "name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } 
        }},
        { "$out": "collection" }
    ]
)

Обратите внимание, что это не обновляет вашу коллекцию, а заменяет существующую коллекцию или создает новую. Также для операций обновления, которые требуют "приведения типов", вам потребуется обработка на стороне клиента, и в зависимости от операции вам может потребоваться использовать метод find() вместо метода .aggreate().

MongoDB 3.2 и 3.0

Мы делаем это путем $project наших документов в $concat и использования оператора агрегации строк $concat для возврата объединенной строки. Оттуда вы затем перебираете курсор и используете оператор обновления $set для добавления нового поля в ваши документы, используя массовые операции для максимальной эффективности.

Запрос агрегации:

var cursor = db.collection.aggregate([ 
    { "$project":  { 
        "name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } 
    }}
])

MongoDB 3.2 или новее

bulkWrite из этого, вам нужно использовать метод bulkWrite.

var requests = [];
cursor.forEach(document => { 
    requests.push( { 
        'updateOne': {
            'filter': { '_id': document._id },
            'update': { '$set': { 'name': document.name } }
        }
    });
    if (requests.length === 500) {
        //Execute per 500 operations and re-init
        db.collection.bulkWrite(requests);
        requests = [];
    }
});

if(requests.length > 0) {
     db.collection.bulkWrite(requests);
}

MongoDB 2.6 и 3.0

В этой версии вам необходимо использовать устаревший Bulk API и связанные с ним методы.

var bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
var count = 0;

cursor.snapshot().forEach(function(document) { 
    bulk.find({ '_id': document._id }).updateOne( {
        '$set': { 'name': document.name }
    });
    count++;
    if(count%500 === 0) {
        // Excecute per 500 operations and re-init
        bulk.execute();
        bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
    }
})

// clean up queues
if(count > 0) {
    bulk.execute();
}

MongoDB 2.4

cursor["result"].forEach(function(document) {
    db.collection.update(
        { "_id": document._id }, 
        { "$set": { "name": document.name } }
    );
})

Ответ 2

Вы должны перебирать. Для вашего конкретного случая:

db.person.find().snapshot().forEach(
    function (elem) {
        db.person.update(
            {
                _id: elem._id
            },
            {
                $set: {
                    name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname
                }
            }
        );
    }
);

Ответ 3

Видимо, есть способ сделать это эффективно, начиная с MongoDB 3.4, см. Ответ стиване.

Устаревший ответ ниже

Вы не можете ссылаться на сам документ в обновлении (пока). Вам нужно будет перебирать документы и обновлять каждый документ с помощью функции. Посмотрите этот ответ для примера, или этот для серверной eval().

Ответ 4

Для базы данных с высокой активностью вы можете столкнуться с проблемами, когда ваши обновления влияют на активное изменение записей, и по этой причине я рекомендую использовать снимок()

db.person.find().snapshot().forEach( function (hombre) {
    hombre.name = hombre.firstName + ' ' + hombre.lastName; 
    db.person.save(hombre); 
});

http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/cursor.snapshot/

Ответ 5

Я попробовал вышеуказанное решение, но я счел его непригодным для больших объемов данных. Затем я обнаружил функцию потока:

MongoClient.connect("...", function(err, db){
    var c = db.collection('yourCollection');
    var s = c.find({/* your query */}).stream();
    s.on('data', function(doc){
        c.update({_id: doc._id}, {$set: {name : doc.firstName + ' ' + doc.lastName}}, function(err, result) { /* result == true? */} }
    });
    s.on('end', function(){
        // stream can end before all your updates do if you have a lot
    })
})

Ответ 6

Что касается этого ответа, функция моментальных снимков устарела в версии 3.6, согласно этому обновлению. Таким образом, в версии 3.6 и выше можно выполнить операцию следующим образом:

db.person.find().forEach(
    function (elem) {
        db.person.update(
            {
                _id: elem._id
            },
            {
                $set: {
                    name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname
                }
            }
        );
    }
);

Ответ 7

Вот что мы придумали для копирования одного поля в другое для ~ 150_000 записей. Это заняло около 6 минут, но по-прежнему значительно менее ресурсоемким, чем это было бы для создания экземпляра и повторения одного и того же количества объектов ruby.

js_query = %({
  $or : [
    {
      'settings.mobile_notifications' : { $exists : false },
      'settings.mobile_admin_notifications' : { $exists : false }
    }
  ]
})

js_for_each = %(function(user) {
  if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_notifications')) {
    user.settings.mobile_notifications = user.settings.email_notifications;
  }
  if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_admin_notifications')) {
    user.settings.mobile_admin_notifications = user.settings.email_admin_notifications;
  }
  db.users.save(user);
})

js = "db.users.find(#{js_query}).forEach(#{js_for_each});"
Mongoid::Sessions.default.command('$eval' => js)

Ответ 8

Начиная с Mongo 4.2, db.collection.update() может принять конвейер агрегации, что в конечном итоге позволяет обновить/создать поле на основе другого поля:

// { firstName: "Hello", lastName: "World" }
db.collection.update(
  {},
  [{ $set: { name: { $concat: [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } } }],
  { multi: true }
)
// { "firstName" : "Hello", "lastName" : "World", "name" : "Hello World" }

• Первая часть {} - это запрос на совпадение, который фильтрует какие документы обновлять (в нашем случае все документы).

• Вторая часть [{ $set: { name: {... } }] - это конвейер агрегации обновлений (обратите внимание на квадратные скобки, обозначающие использование конвейера агрегации). $set - новый оператор агрегирования и псевдоним $addFields.

• Не забудьте { multi: true }, иначе будет обновлен только первый соответствующий документ.