Существует ли стандартное решение для исключения Гаусса в Python? Существует ли где-то в космосе scipy/numpy/... стандартный метод устранения Гаусса матрицы? Можно найти множество фрагментов через google, но я предпочел бы использовать "доверенные" модули, если это возможно. Ответ 1 Наконец-то я нашел, что это можно сделать с помощью LU-декомпозиции. Здесь матрица U представляет собой приведенную форму линейной системы. from numpy import array from scipy.linalg import lu a = array([[2.,4.,4.,4.],[1.,2.,3.,3.],[1.,2.,2.,2.],[1.,4.,3.,4.]]) pl, u = lu(a, permute_l=True) Затем u читает array([[ 2., 4., 4., 4.], [ 0., 2., 1., 2.], [ 0., 0., 1., 1.], [ 0., 0., 0., 0.]]) В зависимости от разрешимости системы эта матрица имеет верхнюю треугольную или трапециевидную структуру. В приведенном выше случае возникает линия нулей, так как матрица имеет только ранг 3.
Ответ 1 Наконец-то я нашел, что это можно сделать с помощью LU-декомпозиции. Здесь матрица U представляет собой приведенную форму линейной системы. from numpy import array from scipy.linalg import lu a = array([[2.,4.,4.,4.],[1.,2.,3.,3.],[1.,2.,2.,2.],[1.,4.,3.,4.]]) pl, u = lu(a, permute_l=True) Затем u читает array([[ 2., 4., 4., 4.], [ 0., 2., 1., 2.], [ 0., 0., 1., 1.], [ 0., 0., 0., 0.]]) В зависимости от разрешимости системы эта матрица имеет верхнюю треугольную или трапециевидную структуру. В приведенном выше случае возникает линия нулей, так как матрица имеет только ранг 3.