Я пытаюсь классифицировать свои данные в процентильных ведрах на основе их значений. Мои данные выглядят как
a = pnd.DataFrame(index = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], columns=['data'])
a.data = np.random.randn(10)
print a
print '\nthese are ranked as shown'
print a.rank()
data
a -0.310188
b -0.191582
c 0.860467
d -0.458017
e 0.858653
f -1.640166
g -1.969908
h 0.649781
i 0.218000
j 1.887577
these are ranked as shown
data
a 4
b 5
c 9
d 3
e 8
f 2
g 1
h 7
i 6
j 10
Чтобы ранжировать эти данные, я использую функцию рангов. Тем не менее, меня интересует создание ведра на 20% лучших. В приведенном выше примере это будет список, содержащий метки ['c', 'j']
desired result : ['c','j']
Как получить желаемый результат
