В R, после запуска модели "случайного леса", я могу использовать save.image("***.RData")
для хранения модели. Впоследствии я могу просто загрузить модель, чтобы делать прогнозы напрямую.
Можете ли вы сделать подобное в python? Я разделяю модель и предсказание на два файла. И в файле модели:
rf= RandomForestRegressor(n_estimators=250, max_features=9,compute_importances=True)
fit= rf.fit(Predx, Predy)
Я попытался вернуть rf
или fit
, но все еще не могу загрузить модель в файл предсказания.
Можете ли вы разделить модель и предсказание, используя пакет случайных лесных ресурсов sklearn?