Подтвердить что ты не робот

Механизм Center-Surround реализован в opencv?

Я новичок в концепции детектирования биологически значимых областей, и я прочитал несколько статей, и они всегда используют механизм Center-Surrond для интенсивности, цвета и ориентации компьютера. Я искал этот механизм, но я не нашел его реализацию Opencv с API Java или в любых других библиотеках.

На самом деле я хочу создать карту значимости, и, насколько я исследовал, некоторые функции, такие как интенсивность, цвет, ориентация, должны вычисляться механизмом/фильтром центрального окружения.

Я читал много публикаций и лучших из них, просто предоставил псевдокод, но все же ему не хватает ясности. я имею в виду, если у вас есть вопрос о подробных проблемах, чтобы иметь представление о том, как работает этот фильтр, что псевдокод не очень поможет.

Является ли механизм фильтра центрального окружения реализован в Opencv или в любой другой библиотеке?

Просьба пояснить использование и псевдокод.

4b9b3361

Ответ 1

Эти ссылки могут указывать вам в правильном направлении, я надеюсь.

http://www.cs.rit.edu/~rlc/Dissertation/chapter6color.pdf

http://ilab.usc.edu/publications/doc/Itti_Koch00vr.pdf

https://books.google.co.uk/books?id=MkSY6pFhmYsC&pg=PA540&lpg=PA540&dq=center-surround+filter+mechanism&source=bl&ots=vVbCv_Ilou&sig=aU18i3J4agHVplK8u9psZ_TySks&hl=en&sa=X&ei=tnQ2VeWGHoTmao-xgdgG&ved=0CEsQ6AEwBg#v=onepage&q=center-surround%20filter%20mechanism&f=false

И this связывает его с ранней версией модели целебности Itti и Koch в привязках OpenCV Pythons.

Надеюсь, что это поможет.

Ответ 2

Чтобы лучше понять каналы ON-OFF в Vision, я бы предложил вам изучить это превосходное исследование, нацеленное на Определить, как зрительное восприятие обрабатывается мозгом и как визуально управляемые движения глаз генерируются, который переносится в Schiller MIT Функция каналов On и Off в Vision.

Подробные объяснения вместе с примерами и исходным кодом доступны здесь для

  • Ответы на объемный объем окружающего звука.
  • Селективная ячейка Dot Pattern.
  • Обнаружение Spot-Group
  • Распознавание пятен

Надеюсь, что это поможет