У меня возникают проблемы с функцией stats::lag при использовании
dplyr. В частности, я получаю разные результаты от отставания
функция до и после загрузки dplyr.
Например, здесь приведен пример временного ряда. Если я вычислил задержку с
k = -1, отсталая серия начинается в 1971 году.
data <- ts(1:10, start = 1970, frequency = 1)
lag1 <- stats::lag(data, k = -1)
start(lag1)[1]
## [1] 1971
Теперь, если я загружаю dplyr, один и тот же вызов дает отсталую серию, начиная с
1970.
library(dplyr)
##
## Attaching package: 'dplyr'
##
## The following object is masked from 'package:stats':
##
## filter
##
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union
lag2 <- stats::lag(data, k = -1)
start(lag2)[1]
## [1] 1970
start(lag1)[1] == start(lag2)[1]
## [1] FALSE
Учитывая предупреждения при загрузке dplyr, я предполагаю, что это необходимо сделать
с окружающей средой. Но отключение dplyr, похоже, не помогает.
detach("package:dplyr", unload = TRUE, character.only = TRUE)
lag3 <- stats::lag(data, k = -1)
start(lag3)[1]
## [1] 1970
start(lag1)[1] == start(lag3)[1]
## [1] FALSE
Любые предложения приветствуются. Мое единственное решение до сих пор
перезапустите сеанс R между вычислением lag1 и lag2.
Здесь моя сессия:
## setting value
## version R version 3.2.0 (2015-04-16)
## system i386, mingw32
## ui RTerm
## language (EN)
## collate English_Canada.1252
## tz America/New_York
##
## package * version date source
## assertthat 0.1 2013-12-06 CRAN (R 3.2.0)
## bitops 1.0-6 2013-08-17 CRAN (R 3.2.0)
## DBI 0.3.1 2014-09-24 CRAN (R 3.2.0)
## devtools 1.8.0 2015-05-09 CRAN (R 3.2.0)
## digest 0.6.8 2014-12-31 CRAN (R 3.2.0)
## dplyr 0.4.1 2015-01-14 CRAN (R 3.2.0)
## evaluate 0.7 2015-04-21 CRAN (R 3.2.0)
## formatR 1.2 2015-04-21 CRAN (R 3.2.0)
## git2r 0.10.1 2015-05-07 CRAN (R 3.2.0)
## htmltools 0.2.6 2014-09-08 CRAN (R 3.2.0)
## httr * 0.6.1 2015-01-01 CRAN (R 3.2.0)
## knitr 1.10.5 2015-05-06 CRAN (R 3.2.0)
## magrittr 1.5 2014-11-22 CRAN (R 3.2.0)
## memoise 0.2.1 2014-04-22 CRAN (R 3.2.0)
## Rcpp 0.11.6 2015-05-01 CRAN (R 3.2.0)
## RCurl 1.95-4.6 2015-04-24 CRAN (R 3.2.0)
## rmarkdown 0.6.1 2015-05-07 CRAN (R 3.2.0)
## rversions 1.0.0 2015-04-22 CRAN (R 3.2.0)
## stringi 0.4-1 2014-12-14 CRAN (R 3.2.0)
## stringr 1.0.0 2015-04-30 CRAN (R 3.2.0)
## XML 3.98-1.1 2013-06-20 CRAN (R 3.2.0)
## yaml 2.1.13 2014-06-12 CRAN (R 3.2.0)
Я также пробовал unloadNamespace, как было предложено @BondedDust:
unloadNamespace("dplyr")
lag4 <- stats::lag(data, k = -1)
## Warning: namespace 'dplyr' is not available and has been replaced
## by .GlobalEnv when processing object 'sep'
start(lag4)[1]
## [1] 1970
start(lag1)[1] == start(lag4)[1]
## [1] FALSE
