Репозиторий статей онлайн-компьютеров?

Когда мне нужен сложный алгоритм, я сначала проверяю, есть ли что-либо релевантное, уже опубликованное в Интернете. 10 раз из 10 я найду, что кто-то уже понял решение намного умнее, чем я думал.

Помимо общего поиска Google, я использую:

Citeseer У этого есть много хороших теоретических отчетов из университетов.
Dr Dobb Portal Более практично, чем Citeseer, но очень часто слишком специфичен для конкретной технологии или языка li >
Arxiv Еще более теоретический текст содержит черновик и предварительные отпечатки (на всякий случай, когда я в отчаянии:))

Я также нашел J.UCS (Journal of Universal Computer Science), содержащий интересные статьи (но я не использовал какую-либо информацию, которую я нашел там).

Знаете ли вы о каком-либо другом месте, где хорошие статьи CS можно искать и читать бесплатно?

Ответ 1

Googles CS Curriculum Search может оказаться полезным. Это веб-поиск Google, ограниченный отделами университетов CS. Он классифицирует результаты в "Лекции", "Задания" и "Ссылка".

Также Scholarpedia, который похож на Википедию, но со стандартами.

Ответ 2

Если вы находите что-то в ACM, который находится за платной стеной, вы можете обычно найти его бесплатно на одном из сайтов авторов или в кеше Citeseer. Кроме того, многие статьи CS публикуются Springer и могут отображаться только на их веб-сайте (за платной стеной).

DBLP полезен, если вы хотите посмотреть на конкретного автора или конференцию. Однако их ссылки на документы относятся к официальным версиям для оплаты.

BTW, индивидуальные членские взносы для ACM не слишком обременительны и дают вам право доступа к их библиотеке. IIRC, они также предлагают групповое медицинское страхование для членов, что может быть полезно, если вы самозаняты.

Ответ 3

Я проверяю http://mathworld.wolfram.com для материала math-y.

Если вы являетесь полноправным членом ACM, статьи [вообще] бесплатны: это может легко сделать стоимость членства стоящим перед вами (или вашим работодателем).

Ответ 4

Google Scholar.

Кроме того, я не уверен. Большинство профессионалов будут иметь PDF файлы своих статей где-нибудь на своей домашней странице в университете, поэтому вы можете искать людей, которые проводили исследования и получать там некоторые статьи.

Ответ 5

Обычно вы можете обращаться к бумажным (а иногда и электронным) экземплярам журналов и материалов конференций в университетских библиотеках (на сайте).

Вы также можете найти ресурсы, зависящие от поля. Например, в компьютерном видении есть много знаний в http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/

Ответ 6

Есть хорошая поисковая система, которую я использую: http://www.readbook.ir Это может помочь вам найти ISI, IEEE и ACM и... документы отдельно. попробуйте

Ответ 7

Существуют фантастические математические библиотеки, для которых вы платите скромную стоимость и получаете всю библиотеку в исполняемой форме, уже перенесенную на вашу платформу. NAG - группа числовых алгоритмов, безусловно, самая известная, но есть и другие.

Ответ 8

У Microsoft Research могут быть интересные статьи. Microsoft Research