Подтвердить что ты не робот

Почему разница в производительности между С# (довольно немного медленнее) и Win32/C?

Мы стремимся перенести приложение с критическими характеристиками на .Net и обнаруживаем, что версия С# на 30% -100% медленнее, чем Win32/C, в зависимости от процессора (разница больше на процессоре T7200). У меня очень простой пример кода, который демонстрирует это. Для краткости я просто покажу версию C - С# - прямой перевод:

#include "stdafx.h"
#include "Windows.h"

int array1[100000];
int array2[100000];

int Test();

int main(int argc, char* argv[])
{
    int res = Test();

    return 0;
}

int Test()
{
    int calc,i,k;
    calc = 0;

    for (i = 0; i < 50000; i++) array1[i] = i + 2;

    for (i = 0; i < 50000; i++) array2[i] = 2 * i - 2;

    for (i = 0; i < 50000; i++)
    {
        for (k = 0; k < 50000; k++)
        {
            if (array1[i] == array2[k]) calc = calc - array2[i] + array1[k];
            else calc = calc + array1[i] - array2[k];
        } 
    }
    return calc;
}

Если мы посмотрим на разборку в Win32 для "else", мы имеем:

35:               else calc = calc + array1[i] - array2[k]; 
004011A0   jmp         Test+0FCh (004011bc)
004011A2   mov         eax,dword ptr [ebp-8]
004011A5   mov         ecx,dword ptr [ebp-4]
004011A8   add         ecx,dword ptr [eax*4+48DA70h]
004011AF   mov         edx,dword ptr [ebp-0Ch]
004011B2   sub         ecx,dword ptr [edx*4+42BFF0h]
004011B9   mov         dword ptr [ebp-4],ecx

(это отлаживается, но несите меня)

Разборка для оптимизированной версии С# с использованием отладчика CLR на оптимизированном exe:

                    else calc = calc + pev_tmp[i] - gat_tmp[k];
000000a7  mov         eax,dword ptr [ebp-4] 
000000aa  mov         edx,dword ptr [ebp-8] 
000000ad  mov         ecx,dword ptr [ebp-10h] 
000000b0  mov         ecx,dword ptr [ecx] 
000000b2  cmp         edx,dword ptr [ecx+4] 
000000b5  jb          000000BC 
000000b7  call        792BC16C 
000000bc  add         eax,dword ptr [ecx+edx*4+8]
000000c0  mov         edx,dword ptr [ebp-0Ch] 
000000c3  mov         ecx,dword ptr [ebp-14h] 
000000c6  mov         ecx,dword ptr [ecx] 
000000c8  cmp         edx,dword ptr [ecx+4]
000000cb  jb          000000D2 
000000cd  call        792BC16C 
000000d2  sub         eax,dword ptr [ecx+edx*4+8] 
000000d6  mov         dword ptr [ebp-4],eax 

Еще много инструкций, по-видимому, причина разницы в производительности.

Итак, 3 вопроса:

  • Я рассматриваю правильную разборку для двух программ или инструменты меня вводят в заблуждение?

  • Если разница в количестве сгенерированных инструкций не является причиной разницы, что такое?

  • Что мы можем сделать с этим, кроме того, чтобы сохранить весь наш критически важный код в собственной DLL.

Спасибо заранее Стив

PS Недавно я получил приглашение на совлокальный семинар MS/Intel, озаглавленный "Создание высокопроизводительных критически важных приложений". Хмм...

4b9b3361

Ответ 1

Я считаю, что ваша основная проблема в этом коде будет проверкой границ ваших массивов.

Если вы переключитесь на использование небезопасного кода на С# и используйте математику указателя, вы сможете добиться того же (или потенциально более быстрого) кода.

Эта же проблема была которая была подробно обсуждена в этом вопросе.

Ответ 2

Я считаю, что вы видите результаты проверок границ массивов. Вы можете избежать проверки границ с помощью небезопасного кода.

Я считаю, что JITer может распознавать шаблоны, подобные циклам, которые подходят к array.Length и избегают проверки границ, но это не похоже на то, что ваш код может использовать это.

Ответ 3

Как говорили другие, одним из аспектов является проверка границ. Там также есть избыточность в вашем коде с точки зрения доступа к массиву. Мне удалось улучшить производительность, изменив внутренний блок на:

int tmp1 = array1[i];
int tmp2 = array2[k];
if (tmp1 == tmp2)
{
    calc = calc - array2[i] + array1[k];
}
else
{
    calc = calc + tmp1 - tmp2;
}

Это изменение сбило общее время с ~ 8,8 с до ~ 5 с.

Ответ 4

Просто для удовольствия, я попытался построить это на С# в Visual Studio 2010 и посмотрел на разборку JITed:

                    else 
                        calc = calc + array1[i] - array2[k];
000000cf  mov         eax,dword ptr [ebp-10h] 
000000d2  add         eax,dword ptr [ebp-14h] 
000000d5  sub         eax,edx 
000000d7  mov         dword ptr [ebp-10h],eax 

Они сделали ряд улучшений для джиттера в 4.0 CLR.

Ответ 5

С# выполняет проверку границ

при запуске расчетной части в небезопасном коде С# она выполняет, а также собственную реализацию?

Ответ 6

Если критический путь производительности приложения полностью состоит из неконтролируемой обработки массива, я бы посоветовал вам не переписывать его на С#.

Но тогда, если ваше приложение уже отлично работает на языке X, я бы посоветовал вам не переписывать его на языке Y.

Чего вы хотите добиться от перезаписи? По крайней мере, серьезно рассмотрите решение смешанного языка, используя уже отлаженный C-код для высокопроизводительных разделов и используя С#, чтобы получить приятный пользовательский интерфейс или удобную интеграцию с последними богатыми библиотеками .NET.

Более длинный ответ на возможно связанную тему.

Ответ 7

Я уверен, что оптимизация для C отличается от С#. Также вы должны ожидать, что по меньшей мере производительность замедляется..NET добавляет еще один слой в приложение с каркасом.

Компромисс - это более быстрое развитие, огромные библиотеки и функции, для (что должно быть) небольшой скорости.