Подтвердить что ты не робот

Как передать и запустить метод обратного вызова в Python

У меня есть менеджер (основной поток), который создает другие потоки для обработки различных операций. Я хочу, чтобы мой Менеджер был уведомлен о завершении Созданного потока (при выполнении метода run()).

Я знаю, что могу сделать это, проверив статус всех моих потоков с помощью метода Thread.isActive(), но опрос сосет, поэтому я хотел получить уведомления.

Я думал дать метод обратного вызова Threads и вызвать эту функцию в конце метода run():

class Manager():
    ...
    MyThread(self.on_thread_finished).start() # How do I pass the callback

    def on_thread_finished(self, data):
        pass
    ...

class MyThread(Thread):
    ...
    def run(self):
        ....
        self.callback(data) # How do I call the callback?
    ...

Спасибо!

4b9b3361

Ответ 1

Нить не может вызвать менеджера, если у него нет ссылки на менеджера. Самый простой способ для этого - менеджеру передать его в поток при создании экземпляра.

class Manager(object):
    def new_thread(self):
        return MyThread(parent=self)
    def on_thread_finished(self, thread, data):
        print thread, data

class MyThread(Thread):

    def __init__(self, parent=None):
        self.parent = parent
        super(MyThread, self).__init__()

    def run(self):
        # ...
        self.parent and self.parent.on_thread_finished(self, 42)

mgr    = Manager()
thread = mgr.new_thread()
thread.start()

Если вы хотите иметь возможность назначать произвольную функцию или метод в качестве обратного вызова, а не хранить ссылку на объект-менеджер, это становится немного проблематичным из-за оберток методов и т.д. Трудно спроектировать обратный вызов, поэтому он получает ссылку как на менеджера, так и на поток, и это то, что вам нужно. Я работал над этим некоторое время и не придумал ничего, что считал бы полезным или элегантным.

Ответ 2

Что-то не так с этим?

from threading import Thread

class Manager():
    def Test(self):
        MyThread(self.on_thread_finished).start()

    def on_thread_finished(self, data):
        print "on_thread_finished:", data

class MyThread(Thread):
    def __init__(self, callback):
        Thread.__init__(self)
        self.callback = callback

    def run(self):
        data = "hello"
        self.callback(data)

m = Manager()
m.Test() # prints "on_thread_finished: hello"

Ответ 3

Если вы хотите, чтобы основной поток дождался, когда дочерние потоки закончат выполнение, вам, вероятно, лучше использовать какой-то механизм синхронизации. Если просто получать уведомления о завершении выполнения одного или нескольких потоков, достаточно Condition:

import threading

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, condition):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.condition = condition

    def run(self):
        print "%s done" % threading.current_thread()
        with self.condition:
            self.condition.notify()


condition = threading.Condition()
condition.acquire()

thread = MyThread(condition)
thread.start()

condition.wait()

Однако использование Queue, вероятно, лучше, так как упрощает обработку нескольких рабочих потоков.