Создать случайное число в пределах диапазона?

Ответ 1

Это на самом деле немного сложнее, чем большинство людей понимают:

int rand_lim(int limit) {
/* return a random number between 0 and limit inclusive.
 */

    int divisor = RAND_MAX/(limit+1);
    int retval;

    do { 
        retval = rand() / divisor;
    } while (retval > limit);

    return retval;
}

Попытки, которые просто используют % (или, что то же самое, /), чтобы получить числа в диапазоне, почти неизбежно приводят к перекосу (то есть, некоторые числа будут генерироваться чаще, чем другие).

Что касается того, почему использование % приводит к искаженным результатам: если нужный диапазон не является делителем RAND_MAX, перекос неизбежен. Если вы начнете с небольших чисел, то довольно легко понять, почему. Подумайте о том, чтобы взять 10 конфет (которые мы предположим, что вы не можете разрезать, разбить и т.д. На более мелкие кусочки) и попытаться равномерно распределить их между тремя детьми. Совершенно очевидно, что это невозможно сделать - если вы раздаете все конфеты, самое близкое, что вы можете получить, - это чтобы два ребенка получили три кусочка конфеты, а один из них - четыре.

У всех детей есть только один способ получить одинаковое количество конфет: убедитесь, что вы вообще не раздаете последний кусочек конфеты.

Чтобы связать это с приведенным выше кодом, давайте начнем с нумерации конфет от 1 до 10, а для детей - от 1 до 3. Начальное деление говорит, что, поскольку детей три, наш делитель - три. Затем мы вытаскиваем случайную конфету из ведра, смотрим на ее число, делим на три и даем ее этому ребенку - но если результат больше 3 (то есть мы выбрали конфету № 10), мы просто не раздайте это вообще - мы выбрасываем это и выбираем другую конфету.

Конечно, если вы используете современную реализацию C++ (т.е. ту, которая поддерживает C++ 11 или новее), вам обычно следует использовать один класс distribution из стандартной библиотеки. Приведенный выше код наиболее близко соответствует std::uniform_int_distribution, но стандартная библиотека также включает в себя uniform_real_distribution, а также классы для ряда неоднородных распределений (Бернулли, Пуассон, обычный, может быть, пара других, которых я не помню в момент).

Ответ 2

int rand_range(int min_n, int max_n)
{
    return rand() % (max_n - min_n + 1) + min_n;
}

Для фракций:

double rand_range(double min_n, double max_n)
{
    return (double)rand()/RAND_MAX * (max_n - min_n) + min_n;
}

Ответ 3

http://www.cprogramming.com/tutorial/random.html

Второй пример показывает, как сгенерировать диапазон

Ответ 4

Для целочисленного значения в диапазоне [min, max):

double scale = (double) (max - min) / RAND_MAX;
int val = min + floor(rand() * scale) 

Ответ 5

Я написал это специально в Obj-C для проекта iPhone:

- (int) intInRangeMinimum:(int)min andMaximum:(int)max {
    if (min > max) { return -1; }
    int adjustedMax = (max + 1) - min; // arc4random returns within the set {min, (max - 1)}
    int random = arc4random() % adjustedMax;
    int result = random + min;
    return result;
}

Для использования:

int newNumber = [aClass intInRangeMinimum:1 andMaximum:100]; 

Добавить соль по вкусу

Ответ 6

+(NSInteger)randomNumberWithMin:(NSInteger)min WithMax:(NSInteger)max {
    if (min>max) {
        int tempMax=max;
        max=min;
        min=tempMax;
    }
    int randomy=arc4random() % (max-min+1);
    randomy=randomy+min;
    return randomy;
}

Я использую этот метод в классе, связанном со случайным числом, который я сделал. Хорошо работает для моих не требовательных потребностей, но вполне может быть предвзятым в некотором роде.