У меня есть несколько (27) изображений, представленных в 2D-массивах, которые я просматриваю с помощью imshow(). Мне нужно приблизить то же самое место в каждом изображении. Я знаю, что могу увеличить масштаб вручную, но это утомительно и недостаточно точно. Есть ли способ программно указать конкретный раздел изображения для показа вместо всего?
Функция Matplotlib imshow zoom?
Ответ 1
Вы можете использовать plt.xlim
и plt.ylim
, чтобы настроить область для построения:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data=np.arange(9).reshape((3,3))
plt.imshow(data)
plt.xlim(0.5, 1.5)
plt.ylim(0.5,1.5)
plt.show()
Ответ 2
Если вам не нужна остальная часть изображения, вы можете определить функцию, которая обрезает изображение в нужных координатах, а затем отображать обрезанное изображение.
Примечание: здесь 'x' и 'y' - это визуальные x и y (соответственно горизонтальная ось и вертикальная ось на изображении), что означает, что она инвертирована по сравнению с реальными x (строка) и y (столбец) массива NumPy.
import scipy as sp
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def crop(image, x1, x2, y1, y2):
"""
Return the cropped image at the x1, x2, y1, y2 coordinates
"""
if x2 == -1:
x2=image.shape[1]-1
if y2 == -1:
y2=image.shape[0]-1
mask = np.zeros(image.shape)
mask[y1:y2+1, x1:x2+1]=1
m = mask>0
return image[m].reshape((y2+1-y1, x2+1-x1))
image = sp.lena()
image_cropped = crop(image, 240, 290, 255, 272)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(121)
ax2 = fig.add_subplot(122)
ax1.imshow(image)
ax2.imshow(image_cropped)
plt.show()