Подтвердить что ты не робот

Инструмент для маркировки изображений и аннотации

Я хотел бы аннотировать некоторые структуры некоторых изображений, в частности аннотировать различные фенотипы клеток в биологических изображениях, маркировать центр и контур для каждого отдельного объекта. Кто-нибудь знает хороший инструмент для маркировки?

4b9b3361

Ответ 2

Рассмотрите возможность использования http://annotorious.github.io/, если все, что вам нужно, это ограничивающие поля. API очень разумный и простой в использовании. Написание инструментов аннотации в Javascript обычно предпочтительнее для языка на стороне сервера, такого как Java или Python, поскольку у вас будет возможность легко выполнять аутсорсинг работы аннотаций по мере необходимости. Я использую аннотацию с флеш-сервером, чтобы аннотировать мои изображения, и я очень доволен.

Ответ 3

Отказ от ответственности: я являюсь разработчиком этого инструмента аннотации.

Инструмент VGG Image Annotator (VIA) позволяет выделить круговые или многоугольные области, которые могут использоваться для аннотирования "контура для каждого индивидуальный объект". Чтобы пометить центр, вы можете использовать область точек.

Ответ 4

LabelMe, из MIT, стремится "предоставить онлайн-инструмент аннотации для создания баз данных изображений для исследования компьютерного зрения". Он использовался и цитируется в научных статьях.

Кроме того, что он размещен на своем сайте, вы можете установить его на свой собственный сервер и он может взаимодействовать с Amazon Mechanical Turk, чтобы добавить комментарии к комментариям.

(Полное раскрытие: я работаю для Amazon.)

Ответ 5

Итак, у меня была такая же проблема, когда я искал аннотировать изображения для обучения Neural Net, поэтому недавно я начал проект, который я называю LabelD (https://sweppner.github.io/labeld/), который использует Annotorious + NodeJS. Проверьте это! Все еще очень альфа, но аннотация работает и работает!

Ответ 6

Инструмент ImageLab с открытым исходным кодом DLIB С++ отлично подходит для ограничивающих полей. Постройте с помощью CMake (легко, потому что нет зависимости), и прочитайте документ и помощь, чтобы узнать все функциональные возможности! http://dlib.net/

Ответ 7

Попробуйте инструмент аннотации Ratsnake: http://is-innovation.eu/ratsnake/

Вы можете использовать его для создания аннотаций контура/полигона/сетки которые могут быть сохранены либо в автономном режиме, либо в Интернете в виде двоичных масок или других форматов.

Вы также можете использовать информацию из онтологий для создания меток для своих аннотаций.

Наконец, Ratsnake обеспечивает совместимость с инструментом аннотации LabelMe.

Ответ 8

Если вы используете Mac OS X, вы можете использовать RectLabel.

Инструмент аннотации изображений для маркировки изображений для обнаружения и сегментации объектов с ограничивающей коробкой.

https://rectlabel.com

Основные возможности:

  • Рисование ограничивающей рамки, многоугольника и кубического безье
  • Редактирование точек в соответствии с формой
  • Создайте диалог ярлыков из настроек
  • Настройки для объектов, атрибутов и горячих клавиш
  • Порядок слоев для перекрывающихся ящиков
  • Увеличить в точке
  • Быстрое масштабирование существующих ящиков
  • Поддержка формата PASCAL VOC

Ответ 9

Я лично использую ImageNet Utils, который прямо используется, если вы на Ubuntu или OSX. Вам нужно будет установить opencv и pyqt4, но как только вы закончите, вы можете создавать аннотации файлов xml, которые можно легко преобразовать в TFRecords. Аннотации соответствуют формату набора данных PASCAL VOC и Oxford-IIIT Pet. Кроме того, если вы хотите использовать свои изображения для целей ML/Deep Learning, вы можете быстро создать списки примеров обучения и проверки в файле .txt, используя labelcreator.py script. Я не уверен, как он сравнивается с Sloth, но графический интерфейс позволяет вам делать более или менее одно и то же: вы можете открыть каталог файлов изображений и ограничивать поля для ярлыков/рисования.

Ответ 10

Попробуйте Labelbox. Это инструмент аннотации, который поддерживает маркировку изображений.

У них есть шаблоны ярлыков с открытым исходным кодом, которые выглядят так:

image segmentation

Ответ 11

Отказ от ответственности. Я создал imglab.

Вы можете попробовать imglab для маркировки объектов. Он вдохновлен инструментом dlib imglab cli. Причины, по которым я его создал;

  • Нет установки, нет требований к оборудованию, нет регистрации и нет лицензирования.
  • Веб-сайт, чтобы каждый мог внести свой вклад, чтобы сделать его более полезным. И он может быть доступен с любого компьютера.
  • Может быть интегрирован в сторонние библиотеки, чтобы сделать этикетирование простым, быстрым и точным. В настоящее время я интегрировал его с faceplusplus.
  • Вы можете указать опорные точки.
  • Вы можете изменить отметки или блок меток позже

    enter image description here

Примечание. Поскольку он не разговаривает ни с одним сервером. Как только он открыт, он может работать в автономном режиме. В противном случае вы можете загрузить и использовать его. Он разработан с использованием только HTML, CSS и JS.

Ответ 12

попробуйте labelme - http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/

Я уверен, что вы можете повторно использовать его для своей цели.