Как фильтровать массив numpy с использованием других значений массива?

У меня есть два массива NumPy, например:

a = [1,2,3,4,5]

и массив фильтров, например:

f = [False, True, False, False, True]

len(a) == len(f)

Как я могу получить новый массив numpy с только значениями в a, где один и тот же индекс в f равен True? В моем случае: [2, 5].

В соответствии с принятым решением (с разными значениями):

>>> a = numpy.array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10])
>>> b = numpy.array([True, False, True, False, True, False, True, False, True, False])
>>> a[b]
array([1, 3, 5, 7, 9])

Ответ 1

NumPy поддерживает логическое индексирование

a[f]

Это предполагает, что a и f являются массивами NumPy, а не списками Python (как в вопросе). Вы можете конвертировать с помощью f = np.array(f).

Ответ 2

Если вам еще не нужны массивы numpy, здесь с простым списком:

import itertools
print itertools.compress(a, f)

Для pre-2.7 версий python вы должны катиться самостоятельно (см. руководство):

def compress(data, selectors):
    return (d for d, s in itertools.izip(data, selectors) if s)