Подтвердить что ты не робот

Повторная попытка сельдерея не справилась с задачами, которые являются частью цепочки

У меня есть цепь сельдерея, которая выполняет некоторые задачи. Каждая из задач может быть неудачной и повторной. Ниже приведен быстрый пример:

from celery import task

@task(ignore_result=True)
def add(x, y, fail=True):
    try:
        if fail:
            raise Exception('Ugly exception.')
        print '%d + %d = %d' % (x, y, x+y)
    except Exception as e:
        raise add.retry(args=(x, y, False), exc=e, countdown=10)

@task(ignore_result=True)
def mul(x, y):
    print '%d * %d = %d' % (x, y, x*y)

и цепочка:

from celery.canvas import chain
chain(add.si(1, 2), mul.si(3, 4)).apply_async()

Запуск двух задач (и если предположить, что ничего не получается), вы получите/увидите напечатанную:

1 + 2 = 3
3 * 4 = 12

Однако, когда задача добавления не выполняется в первый раз и преуспевает в последующих повторных вызовах, остальные задачи в цепочке не запускаются, то есть задача добавления не выполняется, все остальные задачи в цепочке не запускаются и после несколько секунд задача добавления снова запускается и выполняется успешно, а остальные задачи в цепочке (в этом случае mul.si(3, 4)) не запускаются.

Имеет ли сельдерей способ продолжить неудачные цепочки из задачи, которая не удалась, вперед? Если нет, то какой лучший подход к достижению этого и обеспечить выполнение цепочечных задач в указанном порядке и только после успешного выполнения предыдущей задачи, даже если задача несколько раз повторится?

Примечание 1: Проблема может быть решена путем выполнения

add.delay(1, 2).get()
mul.delay(3, 4).get()

но мне интересно понять, почему цепочки не работают с неудачными задачами.

4b9b3361

ОТВЕТЫ

Ответ 2

Мне также интересно понять, почему цепочки не работают с неудачными задачами.

Я копаю код сельдерея, и то, что я нашел до сих пор:

Реализация происходит на app.builtins.py

@shared_task
def add_chain_task(app):
    from celery.canvas import chord, group, maybe_subtask
    _app = app

    class Chain(app.Task):
        app = _app
        name = 'celery.chain'
        accept_magic_kwargs = False

        def prepare_steps(self, args, tasks):
            steps = deque(tasks)
            next_step = prev_task = prev_res = None
            tasks, results = [], []
            i = 0
            while steps:
                # First task get partial args from chain.
                task = maybe_subtask(steps.popleft())
                task = task.clone() if i else task.clone(args)
                i += 1
                tid = task.options.get('task_id')
                if tid is None:
                    tid = task.options['task_id'] = uuid()
                res = task.type.AsyncResult(tid)

                # automatically upgrade group(..) | s to chord(group, s)
                if isinstance(task, group):
                    try:
                        next_step = steps.popleft()
                    except IndexError:
                        next_step = None
                if next_step is not None:
                    task = chord(task, body=next_step, task_id=tid)
                if prev_task:
                    # link previous task to this task.
                    prev_task.link(task)
                    # set the results parent attribute.
                    res.parent = prev_res

                results.append(res)
                tasks.append(task)
                prev_task, prev_res = task, res

            return tasks, results

        def apply_async(self, args=(), kwargs={}, group_id=None, chord=None,
                task_id=None, **options):
            if self.app.conf.CELERY_ALWAYS_EAGER:
                return self.apply(args, kwargs, **options)
            options.pop('publisher', None)
            tasks, results = self.prepare_steps(args, kwargs['tasks'])
            result = results[-1]
            if group_id:
                tasks[-1].set(group_id=group_id)
            if chord:
                tasks[-1].set(chord=chord)
            if task_id:
                tasks[-1].set(task_id=task_id)
                result = tasks[-1].type.AsyncResult(task_id)
            tasks[0].apply_async()
            return result

        def apply(self, args=(), kwargs={}, **options):
            tasks = [maybe_subtask(task).clone() for task in kwargs['tasks']]
            res = prev = None
            for task in tasks:
                res = task.apply((prev.get(), ) if prev else ())
                res.parent, prev = prev, res
            return res
    return Chain

Вы можете видеть, что в конце prepare_steps prev_task связано со следующей задачей. Когда prev_task не удалось выполнить следующую задачу, не вызывается.

Я тестирую с добавлением ссылки link_error из предыдущей задачи:

if prev_task:
    # link and link_error previous task to this task.
    prev_task.link(task)
    prev_task.link_error(task)
    # set the results parent attribute.
    res.parent = prev_res

Но тогда следующая задача должна позаботиться обо всех случаях (возможно, кроме случаев, когда она настроена на неизменность, например, не принимать больше аргументов).

Я думаю, что цепочка может поддерживать это, позволяя некоторым синтаксисам нравится это:

c = chain(t1, (t2, t1e), (t3, t2e))

что означает:

t1 link до t2 и link_error до t1e

t2 link до t3 и link_error до t2e