Мне нужно хранить треки GPS, которые пользователи записывают в базу данных. Треки будут состоять из маркера каждые 5 метров движения с целью рисования линии на карте. Я оцениваю 200-километровые дорожки, что означает отметки в 40 000 lnlt. Я оцениваю 50 000 пользователей минимум и 20 штук 200 км треков для каждого. Это означает, что по меньшей мере 40 миллиардов lnlt маркеров.
Это тоже необходимо масштабировать, поэтому для 1 миллиона пользователей мне нужна емкость для 800 миллиардов маркеров GPS.
Поскольку каждый набор из 40 000 маркеров относится к одному треку, мы говорим о 1-20 миллионах записей/наборов GPS-треков.
Требования: Пользователи запросят просмотреть эти треки поверх карты Google в мобильном приложении.
Отношения: В настоящее время у меня есть 2 таблицы. В первой таблице: [trackid], [userid], [комментарий], [расстояние], [время], [максимальная скорость].
В таблице 2 есть [trackid] [longitude] [широта], и здесь хранятся все маркеры GPS. Каков эффективный способ хранения этого объема данных GPS при сохранении производительности чтения?
Новая информация:
Сохранение данных GPS в файле KML с целью отображения их в качестве дорожки поверх карты Google является хорошим решением, которое экономит пространство базы данных. Сжатие KML в KMZ (в основном сжатый KML с расширением KMZ) значительно снижает размер файла. КМЗ загружается намного быстрее, чем GPX, и может быть интегрирован с API Карт Google в качестве уровня KML. Для получения дополнительной информации см. эту информацию от Google. Кажется, это лучшее решение для предполагаемого требования.
