Как визуализировать 3D-гистограммы в python?

Я хочу сделать такие графики из Hacker Delight:

Какими способами можно достичь этого в Python? Идеальное решение, облегчающее интерактивную настройку графика (изменение куска X/Y, наблюдаемого в настоящее время).

Ни матплотлиб, ни модуль mplot3d не имеют такой функциональности AFAICT. Я нашел mayavi2, но он очень неуклюжий (я даже не могу найти вариант для настройки размеров), и только кажется, что он работает корректно при запуске с ipython.

В качестве альтернативы gnuplot может работать, но мне не хотелось бы изучать синтаксис другого языка только для этого.

#! /usr/bin/env python from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # # Assuming you have "2D" dataset like the following that you need # to plot. # data_2d = [ [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15], [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 , 19, 20], [16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25], [21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30] ] # # Convert it into an numpy array. # data_array = np.array(data_2d) # # Create a figure for plotting the data as a 3D histogram. # fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # # Create an X-Y mesh of the same dimension as the 2D data. You can # think of this as the floor of the plot. # x_data, y_data = np.meshgrid( np.arange(data_array.shape[1]), np.arange(data_array.shape[0]) ) # # Flatten out the arrays so that they may be passed to "ax.bar3d". # Basically, ax.bar3d expects three one-dimensional arrays: # x_data, y_data, z_data. The following call boils down to picking # one entry from each array and plotting a bar to from # (x_data[i], y_data[i], 0) to (x_data[i], y_data[i], z_data[i]). # x_data = x_data.flatten() y_data = y_data.flatten() z_data = data_array.flatten() ax.bar3d( x_data, y_data, np.zeros(len(z_data)), 1, 1, z_data ) # # Finally, display the plot. # plt.show()

Ответ 1