Являются ли наборы Python изменчивыми?

Ответ 1

>>>> x = set([1, 2, 3])
>>>> y = x
>>>> 
>>>> y |= set([4, 5, 6])

>>>> print x
set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>>> print y
set([1, 2, 3, 4, 5, 6])

Заключение: наборы изменяемы.

Ответ 2

Ваши два вопроса разные.

Являются ли наборы Python изменчивыми?

Да: "mutable" означает, что вы можете изменить объект. Например, целые числа не изменяются: вы не можете изменить число 1 для обозначения чего-либо еще. Однако вы можете добавлять элементы в набор, который его мутирует.

Изменяется ли y = x; y |= {1,2,3} x?

Да. Код y = x означает "привязать имя y к тому же самому объекту, который в настоящее время представляет имя x". Код y |= {1,2,3} вызывает магический метод y.__ior__({1,2,3}) под капотом, который мутирует объект, представленный именем y. Поскольку это тот же объект, который представлен x, вы должны ожидать, что набор изменится.

Вы можете проверить, указывает ли два имени точно одному и тому же объекту с помощью оператора is: x is y, только если объекты, представленные именами x и y, являются одним и тем же объектом.

Если вы хотите скопировать объект, обычный синтаксис y = x.copy() или y = set(x). Однако это только мелкая копия: хотя он копирует заданный объект, члены указанного объекта не копируются. Если вам нужна глубокая копия, используйте copy.deepcopy(x).

Ответ 3

Наборы Python делятся на два типа. Изменчивый и неизменный. Набор, созданный с помощью 'set', является изменяемым, а набор, созданный с помощью 'frozenset', является неизменным.

>>> s = set(list('hello'))
>>> type(s)
<class 'set'>

Следующие методы предназначены для изменчивых множеств.

s.add(item) - добавляет элемент в s. Не имеет никакого эффекта, если list уже в s.

s.clear() - удаляет все элементы из s.

s.difference_update (t) - удаляет все элементы из s, которые также находятся в t.

s.discard(item) - удаляет элемент из s. Если элемент не является членом s, ничего не происходит.

Все эти операции изменяют наборы на месте. Параметр t может быть любым объектом, который поддерживает итерацию.

Ответ 4

После изменения набора даже ссылки на их объекты совпадают. Я не знаю, почему в этом учебнике говорится, что множества неизменны.

    >>> s1 ={1,2,3}
    >>> id(s1)
    140061513171016
    >>> s1|={5,6,7}
    >>> s1
    {1, 2, 3, 5, 6, 7}
    >>> id(s1)
    140061513171016

Ответ 5

print x,y

и вы увидите, что оба они указывают на один и тот же набор:

set([1, 2, 3, 4, 5, 6]) set([1, 2, 3, 4, 5, 6])

Ответ 6

Наборы изменчивы

s = {2,3,4,5,6}
type(s)
<class 'set'>
s.add(9)
s
{2, 3, 4, 5, 6, 9}

Мы можем изменить элементы множества

Ответ 7

Да, наборы Python являются изменяемыми, потому что мы можем добавлять, удалять элементы в набор, но наборы не могут содержать изменяемые элементы в себе. Как приведенный ниже код выдаст ошибку:

s = set([[1,2,3],[4,5,6]])

Таким образом, наборы являются изменяемыми, но не могут содержать изменяемые элементы, потому что набор внутренне использует хеш-таблицу для хранения своих элементов, поэтому для этого элементы набора должны быть хэшируемыми. Но изменяемые элементы, такие как список, не являются хэшируемыми.

Примечание:
Изменяемые элементы не являются хэшируемыми
Неизменяемые элементы могут быть хэшируемыми

Также как ключ словаря не может быть списком.

Ответ 8

Я не думаю, что наборы Python изменяемы, как указано в книге " Learning Python 5th Edition от Mark Lutz - Oreilly Publications"