Подтвердить что ты не робот

Разбор файла с разделителями табуляции в отдельные списки или строки

Я пытаюсь взять файл с разделителями табуляции с двумя столбцами "Имя и возраст", который читается следующим образом:

'Имя\Tage\nMark\t32\nMatt\t29\nJohn\T67\nJason\t45\nMatt\t12\nFrank\t11\nFrank\t34\nFrank\T65\nFrank\T78\п'

И просто создайте два списка, один с именами (называемыми именами, без заголовка) и один с возрастом (называемый возрастом, но без возрастов в списке).

4b9b3361

Ответ 1

Используя модуль csv, вы можете сделать что-то вроде этого:

import csv

names=[]
ages=[]
with open('data.csv','r') as f:
    next(f) # skip headings
    reader=csv.reader(f,delimiter='\t')
    for name,age in reader:
        names.append(name)
        ages.append(age) 

print(names)
# ('Mark', 'Matt', 'John', 'Jason', 'Matt', 'Frank', 'Frank', 'Frank', 'Frank')
print(ages)
# ('32', '29', '67', '45', '12', '11', '34', '65', '78')

Ответ 2

данные с разделителями табуляции находятся в домене модуля csv:

>>> corpus = 'Name\tAge\nMark\t32\nMatt\t29\nJohn\t67\nJason\t45\nMatt\t12\nFrank\t11\nFrank\t34\nFrank\t65\nFrank\t78\n'
>>> import StringIO
>>> infile = StringIO.StringIO(corpus)

infile что infile был просто обычным file...

>>> import csv
>>> r = csv.DictReader(infile, 
...                    dialect=csv.Sniffer().sniff(infile.read(1000)))
>>> infile.seek(0)

вам даже не нужно сообщать модуль csv о заголовках и формате разделителя, он сам это выяснит

>>> names, ages = [],[]
>>> for row in r:
...     names.append(row['Name'])
...     ages.append(row['Age'])
... 
>>> names
['Mark', 'Matt', 'John', 'Jason', 'Matt', 'Frank', 'Frank', 'Frank', 'Frank']
>>> ages
['32', '29', '67', '45', '12', '11', '34', '65', '78']
>>> 

Ответ 3

Я бы использовал методы split и splitlines строк:

names = []
ages = []
for name_age in input.splitlines():
    name, age = name_age.strip().split("\t")
    names.append(name)
    ages.append(age)

Если бы вы разбирали более сложный формат, я бы предложил использовать модуль csv, который также может обрабатывать tsv... Но похоже, что это будет немного переборщить здесь.

Ответ 4

Ответ Unutbu сжат, используя понимание списка:

names = [x[0] for x in csv.reader(open(filename,'r'),delimiter='\t')]
ages = [x[1] for x in csv.reader(open(filename,'r'),delimiter='\t')]