Можно ли группировать с помощью мультииндексного (2 уровня) pandas данных на одном из уровней с несколькими индексами?
Единственный способ, которым я знаю, это сбросить_индекс на мультииндексе, а затем снова установить индекс. Я уверен, что есть лучший способ сделать это, и я хочу знать, как это сделать.
Да, используйте параметр level. Посмотрите здесь. Пример:
In [26]: s
first second third
bar doo one 0.404705
two 0.577046
baz bee one -1.715002
two -1.039268
foo bop one -0.370647
two -1.157892
qux bop one -1.344312
two 0.844885
dtype: float64
In [27]: s.groupby(level=['first','second']).sum()
first second
bar doo 0.981751
baz bee -2.754270
foo bop -1.528539
qux bop -0.499427
dtype: float64